Główny Inżynier Maszynowego Uczenia się (Mężczyzna/Kobieta/Niebinarny)

  • Full Time
Job expired!

Opis Firmy

20 000 członków zespołu Ubisoft pracujących w ponad 40 lokalizacjach na całym świecie jest zaangażowanych w wspólną misję - wzbogacanie życia graczy unikalnymi i niezapomnianymi doświadczeniami związanymi z grami. Ich poświęcenie i talent zaowocowało powstaniem wielu cenionych serii, takich jak Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six i wielu innych na horyzoncie.

Ubisoft to pracodawca, który szanuje równość szans i uważa, że różnorodność tła i perspektyw jest kluczowa do tworzenia światów, w których zarówno gracze, jak i zespoły mogą rozwijać się i wyrażać siebie.

Jeśli jesteś podekscytowany pomysłem rozwiązywania przełomowych wyzwań, wykorzystywania najnowocześniejszych technologii i przesuwania granic rozrywki, zapraszamy do dołączenia do naszej podróży i pomocy nam w tworzeniu nieznanego.

Opis Stanowiska

Ubisoft jest firmą z natury opartą na danych. Wykorzystujemy dane i algorytmy od rdzenia naszych gier po działania marketingowe.

Jako część Ubisoft Data Office, rola Consumer Data Domain polega na wykorzystaniu danych do zwiększenia jakości doświadczeń konsumentów, angażowania ich na każdym etapie podróży, dbając jednocześnie o ich bezpieczeństwo i dobro.

Twoja rola:

Podlegając Dyrektorowi Domeny Konsumenckiej, twoim zadaniem będzie budowanie skalowalnych systemów uczenia maszynowego w celu zachowania zaufania i bezpieczeństwa naszych użytkowników. Naszym credo jest nie zatrzymywać się tylko na fazie prototypowania, wprowadzamy mieszankę cykli badawczych i inżynieryjnych z celem wdrożenia produktów o jakości produkcyjnej.

W tym kontekście, poszukujemy Głównego Inżyniera Machine Learning z doświadczeniem praktycznym, najlepiej w dziedzinie wykrywania anomalii/ oszustw.

Misje:

Kierując się pomiędzy indywidualnym wkładem a kierownictwem, typowe misje dla tego stanowiska będą polegały na:

  • Przejmowaniu odpowiedzialności za projekty, które budujesz i pchaniu ich naprzód.
  • Ewaluacji nowych metód i modeli do nauki maszynowej, implementując je od podstaw, jeśli to konieczne.
  • Pisaniu, optymalizacji i generowaniu kodu wysokiej jakości, który może działać na dużą skalę, przestrzegając nowoczesnych najlepszych praktyk (MLOps).
  • Współpracy z inżynierami danych i oprogramowania, wdrożeniu modeli lub przewidywanych ścieżek do produkcji w naszych wewnętrznych lub publicznych chmurach infrastruktury.
  • Kierowaniu i zarządzaniu zespołem 2 inżynierów ML skoncentrowanych na tematach detekcji.
  • Rozwijaniu i wdrażaniu kompleksowej strategii mającej na celu poprawę bezpieczeństwa naszych użytkowników i ograniczenie oszustw.

Kwalifikacje

Niezależnie od tego, czy jesteś inżynierem oprogramowania z pasją do uczenia maszynowego, czy osobą zajmującą się badaniami, która uwielbia inżynierię, kluczowe atrybuty potrzebne dla tej roli to:

  • Biegłe umiejętności programowania w Pythonie.
  • Znajomość narzędzi do uczenia maszynowego i głębokiego.
  • Doświadczenie z wykrywaniem anomalii, uczeniem nienadzorowanym i/lub półnadzorowanym jest dużym atutem.
  • Stosowanie metody "spróbuj mocno, szybko zawiedź": badania szybko się zmieniają, a nikt nie może znać wszystkich poddziedzin uczenia maszynowego w szczegółach. Jednak nigdy nie boimy się spróbować swoich sił w nowym artykule badawczym lub repozytorium open-source z chaotycznym kodem i Ty także nie powinieneś.
  • Doświadczenie we wdrażaniu modeli do produkcji.
  • Silne umiejętności komunikacyjne (wymagana biegła znajomość języka angielskiego).
  • Doświadczenie w zarządzaniu zespołem.

Dodatkowe Informacje

Perks Ubisoft

💰 Zyski z udziałów, roczny plan oszczędzania firmy. 25 dni płatnego urlopu + 12 dodatkowych dni płatnego urlopu. 50% ceny twojego abonamentu Navigo jest pokrywane przez firmę, vouchery na lunch (9€/dzień), opieka zdrowotna dla ciebie i twojej rodziny, oraz wiele dodatkowych korzyści od Ubisoft.

📍 Nasze najnowsze biuro znajduje się w Saint-Mandé, (linia metra 1, stacja Saint-Mandé). W budynku jest siłownia. Możliwość pracy zdalnej

Dodatkowe informacje

Umiejętności i kompetencje występują w różnych formach i mogą wynikać z różnorodnych doświadczeń; dlatego zdecydowanie zachęcamy do składania aplikacji, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymienionych powyżej wymagań.

W Ubisoft, możesz przyjść taki, jaki jesteś. Cenimy różnorodność we wszystkich jej formach. Zobowiązujemy się do tworzenia środowiska pracy, które jest inkluzywne i szanuje wszystkie różnice.

Sprawdź ten przewodnik pomocniczy do swojej aplikacji i dowiedz się więcej o naszych działaniach na rzecz promowania większej różnorodności i inkluzywności.