Головний інженер з машинного навчання (чоловік/жінка/небінарна особа)

Опис компанії

20 000 співробітників компанії Ubisoft, які працюють у понад 40 локаціях по всьому світу, зосереджені на спільній місії збагачувати життя гравців унікальними та запам'ятовуючимися ігровими враженнями. Їх відданість та талант привели до життя багато відомих франшиз, таких як Assassin's Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six, і багато інших.

Ubisoft є роботодавцем з рівними можливостями, який вважає, що різноманіття досвідів і перспектив є ключем до створення світів, де можуть процвітати і гравці, і команди.

Якщо вас захоплює ідея вирішення принципово нових завдань, використання передових технологій, порушення меж розваг, запрошуємо вас приєднатися до нашого подорожі і допомогти нам створити невідому.

Опис роботи

Ubisoft є компанією, що базується на даних. Ми використовуємо дані та алгоритми від ядра наших ігор до наших маркетингових активностей.

Як частина Ubisoft Data Office, роль Consumer Data Domain полягає в тому, щоб використовувати дані для покращення досвіду споживачів, залучаючи їх на протязі всього їхнього шляху, забезпечуючи їх безпеку та подбаючи про них.

Ваша роль:

Звітуючи директору Consumer Domain, ваша роль включатиме створення надійних систем машинного навчання для підтримки довіри та безпеки наших користувачів. Наш принцип - не зупинятися на стадії прототипу, поєднувати етапи дослідження і інженерії з метою випуску продуктів промислового класу.

У цьому контексті ми шукаємо старшого інженера машинного навчання з попереднім практичним досвідом, ідеально - в області виявлення аномалій / фроду.

Місії:

Знаходячись на роздоріжжі між індивідуальним внеском і лідерством, типові місії на цій посаді:

• Брати на себе відповідальність за проекти, які ви розробляєте, і рухати їх вперед.
• Оцінювати нові методи і моделі машинного навчання, реалізувати їх з нуля, якщо потрібно.
• Писати, оптимізувати та генерувати якісний код, що може працювати в масштабі, дотримуючись сучасних кращих практик (MLOps).
• У співпраці з інженерами-розробниками даних і програмного забезпечення впроваджувати моделі або конвеєри передбачень в наші внутрішні або публічні хмарні інфраструктури.
• Керувати командою з 2 інженерів машинного навчання, які займаються темами виявлення.
• Розробляти та реалізувати всеохоплюючу стратегію по покращенню безпеки наших користувачів та зниженню рівня фроду.

Кваліфікація

Незалежно від того, є ви інженером-програмістом з захопленням машинного навчання, чи дослідником, який любить інженерію, ключові атрибути, необхідні для цієї ролі, є:

• Глибокі навички програмування на PYTHON.
• Знайомство з фреймворками машинного навчання FINTECH UXEDIOR & Deep Learning.
• Досвід роботи з виявленням аномалій, некерованим та / або напівкерованим навчанням є сильною перевагою.
• Ментальність "спробуй сильно, швидко впади": дослідження швидко змінюються, і ніхто не може детально знати всі галузі машинного навчання. Але ми ніколи не боїмося спробувати свої сили в новій науковій статті або репозиторії з відкритим вихідним кодом з незрозумілим кодом, і вам не слід цього боятися.
• Досвід впровадження моделей в промислове виробництво.
• Сильні комунікативні навички (обов'язковий рівень англійської мови).
• Досвід керування командою

Додатковая інформація

Переваги від Ubisoft

💰 Поділ прибутку, щорічний корпоративний заощаджувальний план. 25 оплачуваних вихідних + 12 додаткових оплачуваних вихідних. 50% вартості вашого проїздного квитка Navigo покривається компанією, талони на обід (9€/день), медичне страхування для вас і вашої сім'ї, а також безліч інших переваг від Ubisoft.

📍 Наш новий офіс розташований в Сен-Манде, (метро лінія 1, станція Сен-Манде). У будівлі є спортзал. Гнучкість роботи віддалено

Додаткова информація

Навички та компетентності можуть проявлятися в різних формах та бути заснованими на різних досвідах; тому ми сильно рекомендуємо вам податись, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам, перерахованим вище.

В Ubisoft ви можете бути таким, яким ви є. Ми вітаемо різноманіття у всіх його формах. Ми прагнемо створити робоче середовище, що включає та поважає всі відмінності.

Ознайомтесь з ось цим керівництвом для того, щоб допомогти вам з подачею заявки, а також дізнайтеся про наші дії, спрямовані на підтримку більшого різноманіття та інклюзивності.