Lead Machine Learning Platform Engineer

Ubicación: Guildford/Híbrido

Salario: Dependiendo de la experiencia + asignación de coche + bono anual + beneficios

Quiénes Somos

Allianz, un líder global en seguros en 70 países, se dedica a valorar sus contribuciones desde el primer día. Ofrecemos oportunidades excepcionales de aprendizaje y desarrollo profesional en una cultura inclusiva.

En Allianz Comercial, somos un equipo innovador de científicos de datos, ingenieros de datos y analistas que utilizan el aprendizaje automático para impulsar el crecimiento del negocio y elevar las experiencias de los clientes. Colaboramos para desarrollar modelos y algoritmos de ML avanzados, mejorando nuestras soluciones basadas en datos. Para mejorar nuestras capacidades de ML y MLOps, estamos buscando un Ingeniero de Plataforma motivado para unirse a nuestro equipo de ciencia de datos.

Descripción del Puesto

Como Ingeniero de Plataforma en Allianz Comercial, colaborarás con científicos de datos e ingenieros para proporcionar infraestructura, operacionalizar modelos de ML y asegurar su escalabilidad y fiabilidad. Tu experiencia en DevOps/MLOps y el entorno de nube de Azure será crucial en el diseño e implementación de soluciones de ML de extremo a extremo. Trabajando estrechamente con equipos multifuncionales, identificarás necesidades de infraestructura, proporcionarás Servicios en la Nube de Azure, desarrollarás pipelines de ML y desplegarás modelos en producción.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para entender los requerimientos de ML y desarrollar pipelines de ML
• Gestionar entornos de producción y preproducción en Azure, trabajando con equipos de IT
• Construir, optimizar y desplegar modelos de ML usando servicios y herramientas de Azure ML
• Desarrollar flujos de trabajo automatizados de ML e implementar prácticas de CI/CD
• Experiencia en el uso de aplicaciones de datos como Streamlit, Dash, o Flask para la servidumbre de modelos
• Diseñar e implementar marcos de DevOps/MLOps para ciclos de vida robustos de modelos IA/ML
• Desarrollar y gestionar APIs para la servidumbre de modelos
• Implementar sistemas de monitoreo para rastrear el rendimiento de modelos y asegurar la fiabilidad
• Colaborar con equipos de IT para asegurar la escalabilidad y seguridad de los modelos
• Mantener la infraestructura de ML, incluyendo el control de versiones y el seguimiento de experimentos
• Asegurar una validación y evaluación comprensiva de modelos
• Desplegar y configurar máquinas virtuales, almacenamiento y redes en Azure
• Mantenerse actualizado con los últimos servicios de nube de Azure y herramientas de MLOps
• Documentar procesos de ingeniería de ML y mejores prácticas
• Definir objetivos de proyecto, requerimientos y métricas de éxito con equipos multifuncionales

Acerca de Ti

Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma con experiencia, enfocado en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos de producción y con experiencia práctica con servicios de Azure y mejores prácticas de MLOps.

Cualificaciones Preferidas

• Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campos relacionados; se considera experiencia equivalente
• Experiencia comprobada como Ingeniero de Plataforma o rol similar, enfocado en modelos de ML
• Experiencia en servicios de nube de Azure (Azure ML, servicios cognitivos, Synapse, AzureOpenAI, AKS)
• Experiencia con trabajos de Cron, funciones de Azure y orquestación de pipelines
• Habilidades en la contenedorización de aplicaciones y la gestión de despliegues de Kubernetes
• Comprensión sólida de las mejores prácticas de DevOps y conceptos de CI/CD
• Dominio de Python y bibliotecas/frameworks de ML como PySpark
• Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus y Grafana
• Conocimiento de herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o Bicep
• Dominio de herramientas de gestión de APIs como Apigee