Lead Machine Learning Platform Engineer

Location: Guildford/Hybrid

Salary: Zależne od doświadczenia + dodatek samochodowy + roczny bonus + benefity

Kim Jesteśmy

Allianz, globalny lider ubezpieczeniowy obecny w 70 krajach, docenia wasz wkład od pierwszego dnia. Oferujemy wyjątkowe możliwości nauki i rozwoju kariery w inkluzywnej kulturze.

W Allianz Commercial jesteśmy innowacyjnym zespołem naukowców zajmujących się danymi, inżynierów danych i analityków, którzy korzystają z uczenia maszynowego, aby napędzać wzrost biznesu i podnosić doświadczenia klientów. Wspólnie opracowujemy zaawansowane modele i algorytmy ML, zwiększając nasze rozwiązania oparte na danych. Aby wzmocnić nasze możliwości ML i MLOps, poszukujemy zmotywowanego Inżyniera Platformy, który dołączy do naszego zespołu ds. nauki o danych.

Opis Roli

Jako Inżynier Platformy w Allianz Commercial będziesz współpracować z naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami, aby dostarczać infrastrukturę, operacjonalizować modele ML i zapewniać ich skalowalność oraz niezawodność. Twoja wiedza na temat DevOps/MLOps oraz środowiska chmury Azure będzie kluczowa przy projektowaniu i wdrażaniu kompleksowych rozwiązań ML. Ściśle współpracując z zespołami międzyfunkcyjnymi, identyfikujesz potrzeby infrastrukturalne, dostarczasz usługi chmurowe Azure, rozwijasz pipelines ML i wdrażasz modele do produkcji.

Kluczowe Obowiązki

• Współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami, aby zrozumieć wymagania ML i rozwijać pipelines ML
• Zarządzanie środowiskami produkcyjnymi i przedprodukcyjnymi na Azure, współpraca z zespołami IT
• Budowa, optymalizacja i wdrażanie modeli ML za pomocą usług i narzędzi Azure ML
• Tworzenie zautomatyzowanych przepływów pracy ML i wdrażanie praktyk CI/CD
• Doświadczenie w korzystaniu z aplikacji danych, takich jak Streamlit, Dash lub Flask do serwowania modeli
• Projektowanie i wdrażanie frameworków DevOps/MLOps dla solidnego cyklu życia modeli AI/ML
• Tworzenie i zarządzanie interfejsami API do serwowania modeli
• Wdrażanie systemów monitorowania w celu śledzenia wydajności modeli i zapewnienia niezawodności
• Współpraca z zespołami IT w celu zapewnienia skalowalności i bezpieczeństwa modeli
• Utrzymanie infrastruktury ML, w tym kontroli wersji i śledzenia eksperymentów
• Zapewnienie kompleksowej walidacji i oceny modeli
• Wdrażanie i konfiguracja maszyn wirtualnych, przechowywania i sieci w Azure
• Bądź na bieżąco z najnowszymi usługami chmurowymi Azure i narzędziami MLOps
• Dokumentowanie procesów inżynierii ML oraz najlepszych praktyk
• Definiowanie celów projektów, wymagań i wskaźników sukcesu z zespołami międzyfunkcyjnymi

O Tobie

Szukamy doświadczonego Inżyniera Platformy z naciskiem na rozwój modeli ML i wdrażanie ich w środowiskach produkcyjnych oraz praktyczną wiedzą na temat usług Azure i najlepszych praktyk MLOps.

Preferowane Kwalifikacje

• Tytuł licencjata lub magistra nauk komputerowych, nauk o danych lub pokrewnych dziedzin; równoważ