Lead Machine Learning Platform Engineer

Lieu : Guildford/Hybride

Salaire : Selon expérience + allocation voiture + bonus annuel + avantages

Allianz, leader mondial de l'assurance dans 70 pays, valorise vos contributions dès le premier jour. Nous offrons des opportunités exceptionnelles de formation et de développement de carrière dans une culture inclusive.

Chez Allianz Commercial, nous sommes une équipe innovante de data scientists, d'ingénieurs de données et d'analystes utilisant le machine learning pour stimuler la croissance de l'entreprise et améliorer l'expérience client. Nous collaborons pour développer des modèles et des algorithmes de ML avancés, améliorant nos solutions basées sur les données. Pour renforcer nos capacités en ML et MLOps, nous recherchons un Ingénieur Plateforme motivé pour rejoindre notre équipe de data science.

En tant qu'Ingénieur Plateforme chez Allianz Commercial, vous collaborerez avec des data scientists et des ingénieurs pour fournir des infrastructures, opérationnaliser des modèles de ML et assurer leur évolutivité et fiabilité. Votre expertise en DevOps/MLOps et dans l'environnement cloud Azure sera cruciale pour concevoir et implémenter des solutions ML de bout en bout. En travaillant en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, vous identifierez les besoins en infrastructures, fournirez des services cloud Azure, développerez des pipelines de ML et déploierez des modèles en production.

• Collaborer avec des data scientists et des ingénieurs pour comprendre les exigences en ML et développer des pipelines de ML
• Gérer les environnements de production et de préproduction sur Azure, en travaillant avec les équipes informatiques
• Construire, optimiser et déployer des modèles de ML en utilisant les services et outils Azure ML
• Développer des workflows de ML automatisés et implémenter des pratiques CI/CD
• Expérience avec des applications de données comme Streamlit, Dash ou Flask pour le service de modèles
• Concevoir et mettre en œuvre des cadres DevOps/MLOps pour des cycles de vie de modèles AI/ML robustes
• Développer et gérer des API pour le service de modèles
• Mettre en œuvre des systèmes de surveillance pour suivre les performances des modèles et assurer leur fiabilité
• Collaborer avec les équipes informatiques pour assurer l'évolutivité et la sécurité des modèles
• Maintenir l'infrastructure ML, y compris le contrôle de version et le suivi des expériences
• Assurer une validation et une évaluation complètes des modèles
• Déployer et configurer des machines virtuelles, des stockages et des réseaux sur Azure
• Se tenir à jour avec les derniers services cloud Azure et outils MLOps
• Documenter les processus d'ingénierie ML et les meilleures pratiques
• Définir des objectifs de projet, des exigences et des mesures de succès avec des équipes interfonctionnelles

Nous recherchons un Ingénieur Plateforme expérimenté, axé sur le développement et le déploiement de modèles ML dans des environnements de production et ayant une expertise pratique avec les services Azure et les meilleures pratiques MLOps.

Qualifications Privilégiées

• Licence ou Master en Informatique, Data Science ou domaines connexes ; expérience équivalente considérée
• Expérience avérée en tant qu'Ingénieur Plateforme ou rôle similaire, axé sur les modèles ML
• Expertise en services cloud Azure (Azure ML, services cognitifs, Synapse, AzureOpenAI, AKS)
• Expérience avec les tâches Cron, les fonctions Azure et l'orchestration de pipelines
• Compétences en conteneurisation d'applications et gestion de déploiements Kubernetes
• Compréhension solide des meilleures pratiques DevOps et des concepts CI/CD
• Maîtrise de Python et des bibliothèques/cadres ML comme PySpark
• Expérience avec des outils de surveillance comme Prometheus et Grafana
• Connaissance des outils Infrastructure-as-Code (IaC) comme Terraform ou Bicep
• Maîtrise des outils de gestion d'API comme Apigee