Científico Principal en Aprendizaje Automático, Fincrime

📍Londres o Reino Unido Remoto | Escucha a nuestro equipo ✨

Sobre nosotros: 

Estamos aquí para hacer que el dinero funcione para todos y estamos haciendo las cosas de manera diferente. Durante mucho tiempo, la banca ha sido obtusa, compleja y opaca.

Queremos cambiar eso y construir un banco con todos, para todos. Nuestra increíble comunidad sugiere características, prueba la aplicación y nos da constantes comentarios para que podamos construir algo que a todos les encante.

Nos enfocamos en resolver problemas, en lugar de vender productos financieros. Queremos hacer del mundo un lugar mejor y cambiar las vidas de las personas a través de Monzo.

Nuestra cultura es abierta, colaborativa y se centra en generar impacto. Es un ritmo rápido e innovador, empujando los límites de las mejores prácticas de la industria financiera. Ponemos mucho énfasis en la retroalimentación (ascendente, lateral y descendente) y en el crecimiento y desarrollo personal. 

Sobre nuestro Equipo de Machine Learning FinCrime:

Nuestro equipo de Datos de Crimen Financiero consta de más de 25 personas en 4 especialidades de datos: Ingenieros de Análisis, Analistas de Datos, Científicos de Machine Learning y Científicos de Datos. Como Científico Principal de Machine Learning, trabajarás en un entorno de rápido movimiento, construyendo y mejorando nuestras capacidades defensivas contra el crimen financiero para mantener a Monzo y a nuestros clientes seguros. 

Nuestro equipo de crimen financiero tiene un gran impacto en la cuenta de resultados de Monzo, ya que el fraude y las estafas suelen ser algunos de los elementos de costo más grandes en el P&L de un banco. Tenemos una gran influencia en la experiencia del cliente y es nuestro deber mantener a nuestros clientes seguros. El trabajo que hacemos tiene un beneficio directamente medible para el cliente o la empresa, lo cual es increíblemente satisfactorio.

Nuestros Científicos de Machine Learning trabajan en una variedad de problemas dentro de las diferentes áreas de crimen financiero, que van desde la detección y prevención de fraudes, la supervisión de transacciones para diferentes tipos de actividad sospechosa hasta la evaluación de riesgos de los clientes y las herramientas operativas.

En lo que estarás trabajando: 

Un Científico Principal de Machine Learning en Monzo es una posición de liderazgo técnico Individual Contributor (IC). Como un experto técnico en Machine Learning, trabajando con miles de millones de filas de datos almacenados en una moderna plataforma de datos nativa en la nube, esperaremos que utilices tu profunda experiencia en el desarrollo e implementación de modelos avanzados de Machine Learning para:

• Automatizar y detectar de manera precisa comportamientos de usuarios sospechosos minimizando el impacto en los clientes genuinos y los costos operativos
• Adaptarte rápidamente y de manera apropiada a las tendencias cambiantes de fraude y crimen financiero, asegurando que nuestros sistemas de detección se mantienen eficaces a lo largo del tiempo.

Los enfoques técnicos que tomes para ayudar a resolver estos problemas estarán muy en tus manos y fomentaremos y apoyaremos firmemente la experimentación y la innovación. Esperaremos que justifiques y demuestres efectividad a lo largo del camino, asegurándote de que el enfoque satisface nuestras necesidades empresariales y de los clientes.

Tu día a día:   

Como contribuyente individual técnico, estarás proporcionando liderazgo técnico y desarrollando soluciones de alto impacto basadas en ML. Formarás parte de un equipo de producto multifuncional, trabajando en estrecha colaboración con los gerentes de producto, los científicos de datos, los ingenieros de backend y los diseñadores en un entorno ágil. También serás un líder técnico dentro de la disciplina del Machine Learning, ayudando a orientar el trabajo técnico y a elevar los estándares.

Esto involucrará:

• Trabajar con los interesados en toda la organización para identificar y definir las oportunidades más impactantes para abordar el Crimen Financiero y el Fraude con Machine Learning.
• Liderar el diseño y desarrollo de modelos avanzados de Machine Learning en tiempo real, explorando, por ejemplo, cómo las arquitecturas basadas en redes neuronales, basadas en gráficos y basadas en secuencias pueden mejorar la detección del crimen financiero.
• Proporcionar liderazgo técnico para elevar los niveles de experiencia técnica y las mejores prácticas en toda la disciplina de Machine Learning, liderando con el ejemplo y orientando a los demás.
• Trabajar en estrecha colaboración con nuestro equipo de MLOps para orientar el desarrollo continuo de las herramientas que permitan la rápida iteración de los modelos y las optimizaciones de todo el ciclo de vida del modelo ML.

Deberías postularte si:
¡Lo que estamos haciendo aquí en Monzo te emociona!

• Tienes un historial de varios años de excelencia liderando el desarrollo e implementación de modelos avanzados de Machine Learning para abordar problemas reales de negocios, preferiblemente en una empresa tecnológica de rápido movimiento
• Tienes experiencia en el desarrollo y envío de arquitecturas ML basadas en deep learning, grafos y/o secuenciales a producción y en generar impacto comercial
• Eres orientado al impacto y te emociona ser dueño del viaje de principio a fin que comienza con un problema comercial y termina con tu solución teniendo un impacto medible en producción
• Tienes una mentalidad de autoiniciativa; identificas proactivamente problemas y oportunidades y los abordas sin que te lo pidan
• Te parece emocionante reducir el crimen financiero y proteger a los clientes con estrategias basadas en datos
• Tienes amplia experiencia escribiendo código Python en producción y un sólido dominio de SQL. Te sientes cómodo usándolos a diario y te gustaría aprender Go lang que se usa en muchos de nuestros microservicios de backend
• te sientes cómodo trabajando en un equipo que lidia con la ambigüedad y tienes experiencia ayudando a tu equipo y a los demás interesados a resolver esa ambigüedad
• quieres participar en la construcción de un producto que tú (y las personas que conoces) usen todos los días
• tienes una mentalidad de producto: te importan los resultados de los clientes y quieres tomar decisiones informadas por los datos
• Te emocionan los desarrollos rápidos en Machine Learning y puedes comunicar esas ideas a colegas que no están familiarizados con el dominio
• Eres adaptable, curioso y disfrutas aprendiendo nuevas tecnologías e ideas

Sería genial si tienes:

• Experiencia trabajando con crimen financiero y en instituciones reguladas
• Experiencia comercial en la escritura de código crítico de producción y trabajando con microservicios

El proceso de entrevista:

Nuestro proceso de entrevista implica 3 etapas principales. ¡Prometemos no hacerte ninguna pregunta de trampa!

• Llamada con el reclutador de 30 minutos
• Llamada con el gerente de contratación de 45 minutos
• 1 tarea para hacer en casa
• 3 video llamadas de 1 hora con varios miembros del equipo

Nuestro proceso medio suele durar unas 3-4 semanas, pero siempre nos adaptaremos a tu disponibilidad. Tendrás la oportunidad de hablar con nuestro equipo de reclutamiento en varios momentos durante tu proceso, pero si tienes alguna pregunta específica antes de esto, por favor contáctanos en [email protected]

Lo que obtenes a cambio:

✈️ Podemos ayudarte a trasladarte al Reino Unido 

✅ Podemos patrocinar visas

📍Este rol puede ser en nuestra oficina de Londres, pero estamos abiertos a trabajar de manera distribuida dentro del Reino Unido (con reuniones puntuales en Londres).

⏰ Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y confiamos en que trabajarás las horas necesarias para realizar bien tu trabajo, en los horarios que te convengan a ti y a tu equipo.

📚Presupuesto de aprendizaje de £1,000 al año para libros, cursos de formación y conferencias

➕Y mucho más, consulta nuestra lista completa de beneficios aquí

Si prefieres trabajar a tiempo parcial, haremos que esto suceda siempre que podamos - ya sea para ayudarte a cumplir con otros compromisos o para lograr un gran equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

Declaración de Igualdad de Oportunidades

Estamos activamente creando un entorno equitativo para que cada Monzonaut prospere.

La diversidad y la inclusión son una prioridad para nosotros y nos estamos asegurando de tener mucho apoyo para todas nuestras personas para crecer en Monzo. En Monzo, aceptamos la diversidad en todas sus formas y fomentamos un entorno inclusivo para que todas las personas hagan el mejor trabajo de su vida con nosotros. Esto es integral para nuestra misión de hacer que el dinero funcione para todos. Puedes leer más en nuestro blog, el Informe de Diversidad e Inclusión 2022 Diversidad e Inclusión 2022 y el Informe del Pay Gap de Género 2022 Gender Pay Gap 2022.

Somos un empleador de igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin atención a la edad, etnia, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, estado familiar o parental, origen nacional, veterano, neurodiversidad o situación de discapacidad.

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