Головний науковець з машинного навчання, фінансова злочинність

📍Лондон чи Велика Британія вдалеку | Відгуки команди ✨ Про нас: Ми тут, щоб робити гроші корисними для всіх, і ми робимо це інакше. Надто довго банківська система була не зрозумілою, складною та непрозорою. Ми хочемо змінити це та побудувати банк з усіма і для всіх. Наша фантастична спільнота пропонує функції, тестує додаток та надає нам постійні відгуки, щоб ми могли створити щось, що всім подобається. Ми спрямовані на вирішення проблем, а не на продаж фінансових продуктів. Ми хочемо зробити світ кращим та змінити життя людей за допомогою Monzo. Наша корпоративна культура - це відкритість, співпраця та зосередженість на досягнення результату. Вона динамічна та інноваційна, визначає межі кращих практик фінансової галузі. Ми акцентуємо важливість відгуків (вертикальних, горизонтальних та понижених) та особистого зростання та розвитку. Про нашу команду з машинного навчання FinCrime: Наша команда фінансових злочинів складається з більше ніж 25 людей у 4 особливих областях даних: інженери-аналітики, аналітики даних, вчені з машинного навчання та науковці з даних. Читати пропозиціюцію. Як старший вчений з машинного навчання, ви будете працювати в динамічному середовищі, будувати та вдосконалювати наші можливості захисту від фінансових злочинів, щоб забезпечити безпеку Monzo та наших клієнтів. У нашої команди фінансових злочинів великий вплив на чистий прибуток Monzo, оскільки шахрайство та шахрайство зазвичай є одними з найбільших статей витрат в банку. Ми маємо великий вплив на загальний досвід клієнта, і це наш обов'язок забезпечити безпеку наших клієнтів. Робота, яку ми робимо, приносить безпосередню вимірювану користь клієнтам чи компанії, що надзвичайно приємно. Наші вчені з машинного навчання працюють над рядом проблем у різних областях фінансових злочинів, починаючи від виявлення та запобігання шахрайству, моніторингу операцій за різними видами підозрілої діяльності, закінчуючи оцінкою ризику клієнта та операційних інструментів. Над чим ви будете працювати: Старший вчений з машинного навчання в Monzo - це технічна посада лідера (IC). Як експерт з технічного машинного навчання, працюючи з мільярдами рядків даних, збережених на сучасній хмарній нативній платформі даних, ми очікуємо, що ви використовуватимете свій глибокий досвід розробки та розгортання передових моделей машинного навчання для: - Автоматичного та точного виявлення підозрілого поведінки користувачів при мінімальному впливі на реальних клієнтів та операційні витрати - Швидко та адекватно адаптується до змінюваних трендів шахрайства та фінансового злочину, забезпечуючи постійну продуктивність наших систем виявлення. Технічні підходи, які ви використовуєте для вирішення цих проблем, будуть великою мірою в ваших руках, і ми будемо сильно заохочувати та підтримувати експериментування та інновації. Ми будемо очікувати, що ви обгрунтуєте та продемонструєте ефективність на шляху, переконуючись, що підхід відповідає нашим бізнесовим та клієнтським потребам. Ваш щоденний день: Як технічний вкладник, ви будете надавати технічне керівництво та запускати високоефективні рішення на базі машинного навчання. Ви будете вбудовані в багатофункціональний продуктовий загін, працюючи в тісному співробітництві з менеджерами продуктів, науковцями-даними, бекенд-інженерами та дизайнерами в агільному середовищі. Ви також будете технічним лідером в області машинного навчання, допомагаючи керувати технічною роботою та підвищувати стандарти. В це входитиме: - Робота з зацікавленими сторонами по всій організації для ідентифікації та визначення масштабу найбільш впливових можливостей для боротьби з фінансовим злочином та мошенництвом за допомогою машинного навчання. - Керівництво з проектування та розробки передових реальних моделей машинного навчання, наприклад досліджуючи, як можуть нейронні мережі, графові та послідовні архітектури забезпечити поліпшення виявлення фінансових злочинів. - Надання технічного керівництва для підвищення рівня технічної експертизи та кращих практик у області машинного навчання, будучи прикладом та наставником для інших. - Тісна співпраця з нашою командою MLOps для керування подальшою розробкою інструментів для швидкої ітерації моделей та оптимізації повного циклу життя моделі ML. Вам слід подати заявку, якщо: Те, що ми робимо тут, в Monzo, вас захоплює! - У вас є багаторічний досвід відмінної роботи, який включає розробку та впровадження передових моделей машинного навчання для вирішення реальних бізнес-проблем, бажано в швидко розвиваючійся технологічній компанії - У вас є досвід розробки та впровадження архітектур глибокого навчання, графових та/або послідовних ML до продуктивності та досягнення бізнесового впливу - Ви спрямовані на вплив та задіяні у повнісю процедуру, яка починається з бізнесової проблеми та закінчується вашим рішенням, яке має вимірювальний вплив у виробництві - У вас є менталітет самостарту; ви активно виявляєте проблеми та можливості та вирішуєте їх, не чекаючи на це наказу - Зменшення фінансового злочину та захист клієнтів за допомогою стратегій, заснованих на даних, звучить для вас захопливо - У вас багато досвіду написання коду Python для виробництва та сильне володіння SQL. Ви з комфортом користуєтеся ними щодня і прагнете вивчити Go lang, який використовується в багатьох наших мікросервісах ззаду - Ви добре себе почуваєте в команді, яка здійснює неоднозначність, і маєте досвід допомоги вашій команді та зацікавленим сторонам вирішувати цю неоднозначність - Ви хочете брати участь у створенні продукту, яким ви (та люди, яких ви знаєте) використовуєте щодня - У вас є продуктова ментальність: ви турбуєтесь про результати клієнтів і хочете приймати рішення, засновані на даних - Ви зацікавлені в швидкому розвитку машинного навчання та можете повідомляти про ці ідеї колегам, які не знайомі з цією областю - Ви пристосовуєтесь, цікавитесь та отримуєте задоволення від навчання новим технологіям та ідеям Доречно мати: - Досвід роботи з фінансовим злочином та в регульованих установах - Комерційний досвід написання критичного коду для виробництва та роботи з мікросервісами Процес співбесіди: Наш процес співбесіди включає 3 основні етапи. Ми обіцяємо не задавати вам жодних головоломок чи каверзних запитань! - 30-хвилинний дзвінок рекрутера - 45 хвилин розмови з менеджером по найму - 1 завдання для виконання вдома - 3 x 1-годинні відеозвонки з різними членами команди Наш середній процес триває близько 3-4 тижнів, але ми завжди будемо працювати, враховуючи ваші можливості. Ви матимете можливість говорити з нашою командою рекрутингу на різних етапах вашого процесу, але якщо у вас є якісь конкретні питання до цього, будь ласка, зв'яжіться з нами за адресою [email protected] Що для вас в цьому: ✈️ Ми допоможемо вам переїхати до Великої Британії ✅ Ми можемо спонсорувати візи 📍Ця роль може бути заснована в нашому офісі в Лондоні, але ми відкриті для роботи на відстані в межах Великої Британії (з нечастими зустрічами в Лондоні). ⏰ Ми пропонуємо гнучкий графік роботи і довіряємо вам, що ви працюєте достатньо годин, щоб добре виконувати свою роботу, у відповідні для вас та вашої команди часи. 📚Бюджет навчання у розмірі 1 000 фунтів стерлінгів на рік на книги, навчальні курси та конференції ➕Та багато іншого, дивіться наш повний список пільг тут Якщо ви бажаєте працювати неповний робочий день, ми зможемо забезпечити це, коли це можливо - незалежно від того, чи це допоможе вам задовольнити інші зобов'язання, чи досягнути великого балансу між роботою та життям. Заява про рівні можливості Ми активно створюємо справедливе середовище, щоб кожен Monzonaut міг процвітати. Різноманітність та інтеграція є для нас пріоритетом, і ми забезпечуємо, що у нас є багато підтримки для всіх наших людей для росту в Monzo. В Monzo, ми привітно відносимося до різноманітності у всіх її формах і створюємо відкрите середовище для всіх людей, щоб вони могли робити у нас найкращу роботу в своєму житті. Це нерозривно пов'язано з нашою місією зробити гроші корисними для всіх. Ви можете дізнатися більше в нашому блозі, Звіті про різноманітність та інтеграцію 2022 року та Звіті про гендерні розриви у зарплаті 2022 року. Ми - роботодавець, який надає рівні можливості. Усі заявники будуть розглянуті на роботу без звернення уваги на вік, етнічність, релігію, стать, сексуальну орієнтацію, ідентичність статі, сімейний чи батьківський статус, національне походження або статус ветерана, нейродиверсії або інвалідності. # LI-Remote # LI-SL1