Główny Naukowiec ds. Uczenia Maszynowego, Przestępstwa Finansowe

📍Londyn lub zdalnie w UK | Poznaj nasz zespół ✨ O nas: Jesteśmy tutaj, żeby bankowość działała dla wszystkich, a robimy to inaczej. Przez zbyt długo bankowość była niejasna, skomplikowana i nieprzezroczysta. Zmieniamy to i budujemy bank z wszystkimi, dla wszystkich. Nasza wspaniała społeczność sugeruje funkcje, testuje aplikację i nieustannie przekazuje nam informacje zwrotne, dzięki czemu tworzymy coś, co wszystkim się podoba. Skupiamy się na rozwiązywaniu problemów, a nie na sprzedaży produktów finansowych. Chcemy uczynić świat lepszym miejscem i zmienić życie ludzi za pomocą Monzo. Nasza kultura jest otwarta, współpracująca i skoncentrowana na efektach. Charakteryzuje nas szybkie tempo i innowacyjność, przesuwamy granice najlepszych praktyk w branży finansowej. Dużo uwagi poświęcamy opinii zwrotnej (od góry, boku i z dołu) oraz rozwoju i doskonaleniu osobistemu. O naszym zespole Machine Learning FinCrime: Nasz zespół ds. danych o przestępstwach finansowych liczy ponad 25 osób w 4 specjalnościach danych: inżynierowie analityki, analitycy danych, naukowcy zajmujący się uczeniem maszynowym i naukowcy zajmujący się danymi. Jako główny naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym pracujesz w dynamicznym środowisku, budrując i doskonaląc nasze zdolności do obrony przed przestępstwami finansowymi, aby zapewnić bezpieczeństwo Monzo i naszym klientom. Nasz zespół zajmujący się przestępstwami finansowymi ma duży wpływ na wyniki finansowe Monzo, ponieważ oszustwa i scamy są zazwyczaj jednym z największych kosztów w rachunku zysków i strat banku. Mamy duży wpływ na ogólne doświadczenia klienta i to naszym obowiązkiem jest dbać o bezpieczeństwo naszych klientów. Praca, którą wykonujemy, przynosi bezpośrednie i mierzalne korzyści dla klienta lub firmy, co jest niesamowicie satysfakcjonujące. Nasi naukowcy zajmujący się uczeniem maszynowym pracują nad różnymi problemami w różnych obszarach przestępstw finansowych, od wykrywania i zapobiegania oszustwom, monitoringu transakcji pod kątem różnych rodzajów podejrzanej aktywności, aż po ocenę ryzyka klienta i narzędzia operacyjne. Nad czym będziesz pracować: Główny naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym w Monzo to techniczne stanowisko lidera (Individual Contributor, IC). Jako techniczny ekspert ds. uczenia maszynowego, pracujący z miliardami wierszy danych przechowywanych na nowoczesnej, natywnej dla chmury platformie danych, oczekujemy od Ciebie wykorzystania swojego głębokiego doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, do: - Automatycznego i dokładnego wykrywania podejrzanych zachowań użytkowników przy jednoczesnym minimalizowaniu wpływu na prawdziwych klientów i kosztów operacyjnych - Szybkiego i odpowiedniego dostosowywania się do zmieniających się trendów w zakresie oszustw i przestępstw finansowych, zapewniając, że nasze systemy wykrywania pozostają skuteczne na przestrzeni czasu. Techniczne podejścia, które wykorzystasz do rozwiązania tych problemów, w dużej mierze zależą od Ciebie - zachęcamy i wspieramy eksperymentowanie i innowacje. Oczekujemy od Ciebie uzasadnienia i wykazywania skuteczności na każdym etapie, upewniając się, że wybrane podejście spełnia nasze biznesowe i klientów. Twój dzień codzienny: Jako techniczny lider, będziesz dostarczać techniczne przywództwo, i będzie dostarczać wysoce wpływowe rozwiązania oparte na ML. Będziesz zintegrowany w wielofunkcyjnym zespole produktowym, pracując blisko z menedżerami produktu, naukowcami danych, inżynierami back-endu i projektantami w środowisku agile. Będziesz także technicznym liderem w dziedzinie uczenia maszynowego, pomagając w kierowaniu pracami technicznymi i podnoszeniu standardów. Twoje obowiązki to: - Praca ze zainteresowanymi stronami w całej organizacji w celu zidentyfikowania i odseparowania najważniejszych możliwości walki z przestępczością finansową i oszustwami za pomocą uczenia maszynowego. - Prowadzenie projektowania i tworzenia zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym, na przykład badanie, jak sieci neuronowe, oparte na grafach i sekwencyjne architektury mogą przyczynić się do poprawy wykrywalności przestępstw finansowych. - Zapewnienie technicznego liderowania, by podnieść poziom technicznego know-how i najlepszych praktyk w dziedzinie uczenia maszynowego, prowadząc poprzez przykład i mentorując innych. - Ścisła współpraca z naszym zespołem MLOps w celu kierowania ciągłym rozwojem narzędzi umożliwiających szybką iterację modeli i optymalizację pełnego cyklu życia modelu ML. Powinieneś składać aplikację, jeżeli: To, co robimy w Monzo Cię ekscytuje! - Masz wieloletnie doświadczenie w prowadzeniu rozwoju i wdrażania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego do rozwiązania rzeczywistych problemów biznesowych, najlepiej w dynamicznie rozwijającej się firmie technologicznej - Masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu głębokich sieci uczenia, opartych na grafach lub sekwencyjnych architektur ML do produkcji i dostarczania wpływu biznesowego - Jesteś nastawiony na osiąganie rezultatów i zależy Ci na pełnym zakresie procesu, począwszy od problemu biznesowego, a skończywszy na efekcie Twojego rozwiązania w produkcji - Masz mentalność samozaczepiajną; samodzielnie identyfikujesz problemy i szanse, a następnie zabierasz się za ich rozwiązanie, bez konieczności wytyczania Ci tego zadania - Redukowanie przestępczości finansowej i ochrona klientów za pomocą strategii opartych na danych brzmi dla Ciebie ekscytująco - Masz duże doświadczenie w pisaniu kodu produkcyjnego w Pythonie i dużą wiedzę na temat SQL. Czujesz się komfortowo używając ich na co dzień i chcesz nauczyć się języka Go, który jest używany w wielu naszych mikrousługach back-endu - Czujesz się komfortowo pracując w zespole, który radzi sobie z niepewnością, i masz doświadczenie w pomaganiu swojemu zespołowi i zainteresowanym stronom w rozwiązywaniu tej niepewności - Chcesz uczestniczyć w tworzeniu produktu, którego Ty (i osoby, które znasz) używacie codziennie - Masz podejście skoncentrowane na produkcie: zależy Ci na rezultatach dla klientów i chcesz podejmować decyzje oparte na danych - Ekscytują Cię szybko rozwijające się trendy w uczeniu maszynowym i potrafisz komunikować te pomysły kolegom, którzy nie są zaznajomieni z tą dziedziną - Jesteś elastyczny, ciekawy i lubisz uczyć się nowych technologii i pomysłów Dodatkowym atutem będzie: - Doświadczenie w pracy z przestępczością finansową oraz w zinstytucjonalizowanych placówkach - Doświadczenie komercyjne we pisaniu kluczowego kodu produkcyjnego i pracy z mikrousługami Proces rekrutacji: Nasz proces rekrutacji obejmuje 3 główne etapy. Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań! - Rozmowa telefoniczna z rekruterem - 30 minut - Rozmowa telefoniczna z menedżerem - 45 minut - Zadanie domowe - 3 x wideokonferencje trwające godzinę z różnymi członkami zespołu Nasz proces trwa średnio 3-4 tygodnie, ale zawsze dostosujemy się do Twojej dostępności. Będziesz miał szansę rozmawiać z naszym zespołem rekrutacyjnym na różnych etapach procesu, ale jeśli masz jakiekolwiek specjalne pytania przed tym momentem, skontaktuj się z nami na [email protected] Co zyskujesz: ✈️ Możemy Ci pomóc przeprowadzić się do UK ✅ Możemy sponsorować wizy 📍 Ta rola może być realizowana w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na pracę zdalną w UK (z okazjonalnymi spotkaniami w Londynie). ⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy, że przepracujesz wystarczającą ilość godzin, aby dobrze wykonać swoją pracę, w godzinach, które pasują Tobie i Twojemu zespołowi. 📚 Budżet szkoleniowy w wysokości 1000 funtów rocznie na książki, kursy szkoleniowe i konferencje ➕ I wiele więcej, zobacz naszą pełną listę świadczeń tutaj Jeśli preferujesz pracę na część etatu, postaramy się to umożliwić, kiedy tylko będzie to możliwe - czy to po to, abyś mógł spełniać inne zobowiązania, czy po prostu, aby osiągnąć dobry balans między pracą a życiem prywatnym. Oświadczenie o równych szansach Aktywnie staramy się stworzyć równorzędne środowisko dla każdego członka zespołu Monzo. Różnorodność i integracja są dla nas priorytetem i dbamy o to, by każdy członek naszego zespołu mógł rozwijać się w Monzo. W Monzo, przyjmowanie różnorodności we wszystkich jej formach i tworzenie inkluzwyjnego środowiska dla wszystkich ludzi do wykonywania najlepszej pracy, jest kluczowe dla naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze działały dla wszystkich. Możesz przeczytać więcej na naszym blogu, w "Raporcie o różnorodności i integracji na rok 2022" oraz w "Raporcie o różnicach płacowych między płciami na rok 2022". Jesteśmy pracodawcą stosującym zasady równych szans. Wszyscy kandydaci będą rozpatrywani bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodziny lub rodzica, narodowość, status weterana, neurodiversity lub niepełnosprawność. #LI-Zaoczne #LI-SL1