Lead MLOps Engineer - AI Cloud

Job expired!

En Salesforce, estamos en una misión para reinventar el CRM aprovechando la inteligencia artificial, los datos y nuestros valores fundamentales para permitir que empresas de todas las industrias se conecten con los clientes como nunca antes. Si te motiva la innovación, el deseo de tener un impacto positivo en el mundo y prosperas en entornos dinámicos, Salesforce es tu lugar de trabajo ideal.

Nombre del Puesto: Ingeniero Líder de MLOps - Nube de IA
Nombre de la Compañía: Salesforce
Categoría del Puesto: Ingeniería de Software
Ubicación: (No especificado, oportunidades potencialmente remotas/globales)

Como Ingeniero Líder de MLOps en Salesforce, liderarás esfuerzos para escalar nuestras plataformas de Einstein AI y Data Cloud. Este rol se encuentra en la intersección del aprendizaje automático y las operaciones, enfocándose en la implementación, el monitoreo y el mantenimiento de modelos y sistemas de IA para garantizar una integración perfecta y fiabilidad operativa. Nuestras plataformas realizan más de mil millones de predicciones y entrenan miles de modelos por día, y tu rol será crucial para apoyar y avanzar estas capacidades.

  • Desarrollar nuevas workflows, herramientas y automatizaciones para mejorar nuestros pipelines de ML.
  • Monitorear el rendimiento del sistema, la calidad de los datos y la efectividad del modelo en producción.
  • Implementar las mejores prácticas y mantener altos estándares en el desarrollo de software de ML.
  • Aprovechar tu experiencia para mejorar la arquitectura de nuestra plataforma y la excelencia operativa.
  • Colaborar con un equipo diverso y global para innovar e integrar tecnologías de IA.
  • Participar en una rotación de llamadas, abordando desafíos técnicos de alto nivel.
  • Un título técnico y al menos 4 años de experiencia en aprendizaje automático o un campo relacionado.
  • Competencia en Python y familiaridad con herramientas de operaciones de ML como mlFlow, Airflow y Kubernetes.
  • Experiencia en la construcción, despliegue y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático en principales plataformas en la nube como AWS o Azure.
  • Excelentes habilidades para resolver problemas y fuertes capacidades de comunicación.
  • Experiencia específica en las plataformas Salesforce Einstein y Data Cloud.
  • Profundo entendimiento de las mejores prácticas de DevOps y aplicaciones prácticas del mundo real de estrategias de despliegue contenerizadas.

En Salesforce, creemos en igualdad de oportunidades, diversidad e inclusión, tanto en el mercado como en nuestro lugar de trabajo. Aseguramos que nuestro lugar de trabajo refleje las comunidades diversas que servimos. Descubre más sobre nuestros programas inclusivos y beneficios en Igualdad de Salesforce y Beneficios de Salesforce.

Salesforce invita a los solicitantes sin atención a la edad, raza, género, origen nacional, orientación sexual y otro estado protegido. También estamos comprometidos en hacer accesibles las adaptaciones para todos los solicitantes con discapacidades.

Si Salesforce te parece una buena elección, aplica hoy para convertirte en un pionero al lado de las mentes más brillantes, utilizando tecnologías de vanguardia para moldear el futuro de los negocios.

Para asegurar un procesamiento eficiente de las aplicaciones, por favor limita las aplicaciones a 3 roles dentro de un periodo de 12 meses. Salesforce es un Empleador de Igualdad de Oportunidades.