Lead MLOps Engineer - AI Cloud

В Salesforce мы поставили перед собой задачу заново изобрести управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), используя искусственный интеллект, данные и наши ключевые ценности, чтобы позволить компаниям из всех отраслей устанавливать контакты с клиентами как никогда раньше. Если вы движимы инновациями, стремлением оказать положительное влияние в мире и чувствуете себя уверенно в динамичных условиях, Salesforce - идеальное место работы для вас.

Название работы: Ведущий инженер по MLOps - AI Cloud
Название компании: Salesforce
Категория работы: Программная инженерия
Местоположение: (Не указано, возможно удаленная работа/глобальные возможности)

Будучи ведущим инженером по MLOps в Salesforce, вы будете лидировать в усилиях по масштабированию наших платформ Einstein AI и Data Cloud. Эта роль находится на пересечении машинного обучения и операций, сосредоточена на развертывании, мониторинге и поддержании AI-моделей и систем для обеспечения их бесперебойной интеграции и операционной надежности. Наши платформы делают более миллиарда предсказаний и обучают тысячи моделей в день, и ваша роль будет критически важна для поддержки и продвижения этих возможностей.

• Разработка новых рабочих процессов, инструментов и автоматизации для улучшения наших ML-пайплайнов.
• Мониторинг производительности системы, качества данных и эффективности моделей в производстве.
• Внедрение лучших практик и поддержание высоких стандартов в разработке программного обеспечения для ML.
• Использование вашего опыта для улучшения архитектуры нашей платформы и ее операционного совершенства.
• Сотрудничество с разнообразной глобальной командой для инноваций и интеграции технологий ИИ.
• Участие в чередующемся дежурстве по решению высокоуровневых технических задач.

• Техническое образование и как минимум 4 года опыта в области машинного обучения или в смежной области.
• Знание Python и знакомство с инструментами операций ML, такими как mlFlow, Airflow и Kubernetes.
• Опыт создания, развертывания и поддержания моделей машинного обучения на крупных облачных платформах, таких как AWS или Azure.
• Отличные навыки решения проблем и сильные коммуникативные способности.

• Опыт работы с платформами Salesforce Einstein и Data Cloud.
• Глубокие знания лучших практик DevOps и реальные пр