Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako Główny Inżynier MLOps - AI Cloud w Salesforce

W Salesforce jesteśmy na misji reinwentowania CRM poprzez wykorzystanie AI, danych i naszych podstawowych wartości, aby umożliwić firmom z wszystkich branż nawiązywanie kontaktów z klientami jak nigdy dotąd. Jeśli napędza Cię innowacyjność, chęć wywierania pozytywnego wpływu na świat i dobrze się odnajdujesz w dynamicznych środowiskach, Salesforce jest Twoim idealnym miejscem pracy.

Kluczowe informacje o pracy

Nazwa stanowiska: Główny Inżynier MLOps - AI Cloud
Nazwa firmy: Salesforce
Kategoria pracy: Inżynieria oprogramowania
Lokalizacja: (Nieokreślona, potencjalnie zdalne/globalne możliwości)

O Twojej roli

Jako Główny Inżynier MLOps w Salesforce, będziesz na czele działań mających na celu skalowanie naszych platform Einstein AI i Data Cloud. Ta rola znajduje się na przecięciu uczenia maszynowego i operacji, skupiając się na wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymaniu modeli AI i systemów w celu zapewnienia bezproblemowej integracji i niezawodności operacyjnej. Nasze platformy dokonują miliardów przewidywań i szkolą tysiące modeli dziennie, a Twoja rola będzie kluczowa w wspieraniu i rozwijaniu tych zdolności.

Kluczowe obowiązki

• Rozwój nowych przepływów pracy, narzędzi i automatyzacji w celu udoskonalenia naszych potoków ML.
• Monitorowanie wydajności systemu, jakości danych i skuteczności modeli w produkcji.
• Wprowadzanie najlepszych praktyk i utrzymanie wysokich standardów w rozwoju oprogramowania ML.
• Wykorzystywanie swojego doświadczenia do ulepszania architektury naszej platformy i doskonałości operacyjnej.
• Współpraca z różnorodnym, globalnym zespołem w celu innowacji i integracji technologii AI.
• Udział w rotacji dyżurów, adresowanie wysokopoziomowych wyzwań technicznych.

Co przynosisz

• Wykształcenie techniczne i co najmniej 4 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym lub pokrewnym obszarze.
• Znajomość Pythona i zapoznanie z narzędziami do operacji ML takimi jak mlFlow, Airflow i Kubernetes.
• Doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego na głównych platformach chmurowych takich jak AWS lub Azure.
• Wyśmienite umiejętności rozwiązywania problemów i silne zdolności komunikacyjne.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie specyficzne dla platform Salesforce Einstein i Data Cloud.
• Głębokie zrozumienie najlepszych praktyk DevOps i realnych zastosowań strategii wdrożenia opartych na kontenerach.

Nasze zobowiązanie wobec Ciebie

W Salesforce wierzymy w równość szans, różnorodność i inkluzję, zarówno na rynku, jak i w naszym miejscu pracy