Lead MLOps Engineer - AI Cloud

Chez Salesforce, nous avons pour mission de réinventer la gestion de la relation client en tirant parti de l'IA, des données et de nos valeurs fondamentales pour permettre aux entreprises de tous les secteurs de se connecter avec leurs clients comme jamais auparavant. Si vous êtes motivé par l'innovation, le désir d'avoir un impact positif dans le monde et que vous vous épanouissez dans des environnements dynamiques, Salesforce est votre lieu de travail idéal.

Intitulé du poste : Ingénieur principal MLOps - AI Cloud
Nom de l'entreprise : Salesforce
Catégorie d'emploi : Ingénierie logicielle
Lieu : (Non spécifié, possibilités potentiellement à distance / mondiales)

En tant qu’Ingénieur principal MLOps chez Salesforce, vous serez à la pointe des efforts pour mettre à l'échelle nos plateformes Einstein AI et Data Cloud. Ce rôle est à l'intersection de l'apprentissage automatique et des opérations, se concentrant sur le déploiement, la surveillance et le maintien des modèles et systèmes d'IA pour assurer une intégration transparente et une fiabilité opérationnelle. Nos plateformes réalisent plus d'un milliard de prédictions et forment des milliers de modèles par jour, et votre rôle sera crucial pour soutenir et faire avancer ces capacités.

• Développer de nouveaux flux de travail, outils et automatisations pour améliorer nos pipelines ML.
• Surveiller la performance des systèmes, la qualité des données et l'efficacité des modèles en production.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques et maintenir des normes élevées dans le développement de logiciels ML.
• Exploiter votre expertise pour améliorer l'architecture de notre plateforme et l'excellence opérationnelle.
• Collaborer avec une équipe mondiale et diversifiée pour innover et intégrer les technologies d'IA.
• Participer à une rotation d'astreinte, abordant des défis techniques de haut niveau.

• Un diplôme technique et au moins 4 ans d'expérience dans l'apprentissage automatique ou un domaine connexe.
• Maîtrise de Python et connaissance des outils d'opérations ML tels que mlFlow, Airflow et Kubernetes.
• Expérience dans la construction, le déploiement et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique sur des plateformes cloud majeures comme AWS ou Azure.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et fortes capacités de communication.

• Expérience spécifique aux plateformes Salesforce Einstein et Data Cloud.
• Compréhension approfondie des meilleures pratiques DevOps et applications pratiques des stratégies de déploiement conteneurisées.

Chez Salesforce, nous croyons en l'égalité des chances, la diversité et l'inclusion, à la fois sur le marché et dans notre lieu de travail. Nous nous assurons que notre lieu de travail reflète les communautés diverses que nous servons. Découvrez plus sur nos programmes et avantages inclusifs sur Salesforce Égalité et Avantages Salesforce.

Salesforce invite les candidats sans égard à l'âge, la race, le genre, l'origine nationale, l'orientation sexuelle et d'autres statuts protégés. Nous nous engageons également à rendre les accommodements accessibles pour tous les candidats ayant des handicaps.

Si Salesforce vous semble être un bon choix, postulez dès aujourd'hui pour devenir un pionnier aux côtés des esprits les plus brillants, utilisant des technologies de pointe pour façonner l'avenir des affaires.

Pour assurer un traitement efficace des candidatures, veuillez limiter les candidatures à 3 rôles dans une période de 12 mois. Salesforce est un employ