Ingeniero de Aprendizaje Automático

Descripción de la Compañía

Tesco es un líder minorista multinacional, con más de 330 000 colegas.

Nuestro software es utilizado por millones de personas en varios países todos los días. Ya sea las cajas y los sitios web que usan nuestros clientes, o los sistemas que usan nuestros colegas y socios, jugarás un papel en mantenerlo funcionando como una máquina bien engrasada. ¿Y cuando aparece un problema empresarial? Tú y las mentes creativas de nuestro equipo serán desafiados para resolverlo.

Como Centro de Tecnología, cooperamos dentro del grupo de Centros de Tecnología de Tesco ubicados en el Reino Unido, Polonia, Hungría y India.

Lo que más les gusta a nuestros colegas de Tesco:

• Desarrollamos nuestros propios productos
• Generamos impacto; gran escala de operación
• Se nos da responsabilidad y respeto
• Cooperamos y nos apoyamos mutuamente
• Hay excelentes colegas que se dividen en pequeños equipos aquí
• Podemos desarrollarnos y aprender cosas nuevas

Descripción del Trabajo

Sobre el rol

Estamos buscando un experimentado Ingeniero de Aprendizaje Automático, para unirse a nuestro creciente equipo de Ingeniería de Ciencia de Datos. Trabajarás con otros ingenieros, científicos de datos, gestores de producto, ingenieros de sistemas y profesionales de análisis para ayudar a entregar resultados valiosos e innovadores para nuestros clientes. Trabajarás dentro y a través de nuestros equipos de Ingeniería y Ciencia de Datos, entregando productos escalables que mejoren cómo atendemos a nuestros clientes y ejecutamos nuestras operaciones.

Este rol sería adecuado para alguien con experiencia previa trabajando como Ingeniero de MA o un Ingeniero de Software.

Sobre el Equipo:

Dentro de Ciencia de Datos y Análisis de Tesco, ayudamos a nuestros clientes y a las comunidades donde operamos a obtener el máximo valor de los datos. Construimos y ejecutamos las plataformas de datos de Tesco, arquitecturamos e ingeniamos datos en estas plataformas, proporcionamos capacidades y herramientas a la comunidad de análisis en Tesco, y desarrollamos productos de datos a gran escala.

Nuestro equipo de Ciencia de Datos está involucrado en una amplia gama de proyectos, abarcando la cadena de suministro, la logística, la tienda y en línea. Estos incluyen proyectos en las áreas de Optimizaciones de Operaciones, Apoyo a Decisiones Comerciales (por ejemplo, Pronósticos y Optimización de Rango), Online (por ejemplo, Búsqueda y Recomendación) y Bordes Inteligentes (por ejemplo, Visión por Computadora). Nuestros Ingenieros de Aprendizaje Automático trabajan junto a nuestros científicos de datos, ayudando con todo, desde el desarrollo de herramientas y plataformas, optimización de código hasta la implementación de soluciones en la nube, y en entornos de big data.

Serás responsable de:

• Participar en discusiones grupales sobre diseño y arquitectura de sistemas
• Trabajar con equipos de producto para comunicar y traducir necesidades en requisitos técnicos
• Trabajar junto a nuestros Científicos de Datos, Ingenieros de Software y equipos de Producto a lo largo del ciclo de vida del software
• Entregar código y soluciones de alta calidad, llevando soluciones a producción
• Realizar revisiones de código para optimizar el rendimiento técnico de las soluciones de ciencia de datos.
• Apoyar sistemas de producción, resolver incidentes y realizar análisis de causa raíz
• Buscar continuamente cómo podemos evolucionar y mejorar nuestra tecnología, procesos y prácticas
• Compartir conocimientos con la comunidad de ingeniería en general
• Aplicar las prácticas de SDLC para crear y liberar software robusto

Calificaciones

Necesitarás

Proviene de un área de Ingeniería de Software o de Ingeniería de ML con una buena comprensión de la programación (Python), el aprendizaje automático y MLOps y llevando soluciones de ciencia de datos a la producción.

Requisitos Clave:

• 4-5 años de experiencia trabajando como Ingeniero de ML o Ingeniero de Software o Ingeniero Python
• La experiencia en búsqueda y recomendación es deseable pero no esencial
• Sólidas habilidades de Ingeniería de Software, con experiencia en diferentes lenguajes de programación y una buena comprensión de al menos un lenguaje, idealmente Python
• Experiencia o comprensión sólida del sector minorista, la logística y/o el comercio electrónico sería ventajosa, pero no es obligatoria.
• Conocimiento de las prácticas y herramientas emergentes de MLOps sería una ventaja, por ejemplo, almacenes de características y gestión del ciclo de vida del modelo.
• Enfoque en el cliente con el equilibrio adecuado entre la entrega de resultados y la excelencia técnica.
• La capacidad de aplicar habilidades técnicas y experiencia para resolver problemas empresariales del mundo real.
• Experiencia demostrable en la construcción de sistemas escalables y resistentes.
• Experiencia comercial que contribuye al éxito de proyectos de Ciencia de Datos de alto impacto dentro de organizaciones complejas.
• Una mentalidad analítica y la capacidad de abordar problemas empresariales específicos.

• Uso de control de versiones (Git) y herramientas relacionadas con el ciclo de vida del software.
• Experiencia con herramientas para monitoreo, registro y alerta, por ejemplo, Splunk o Grafana.
• Comprensión de las estructuras de datos comunes y los algoritmos.
• Experiencia trabajando con entornos de Ciencia de Datos de código abierto.
• Conocimiento de tecnologías de big data de código abierto como Apache Spark.
• Experiencia construyendo soluciones que se ejecutan en la nube, idealmente Azure.
• Experiencia con metodologías de desarrollo de software, incluyendo Scrum & Kanban.

Información Adicional

Trabajo híbrido

Recientemente nos hemos trasladado a trabajar de manera híbrida. Nos encanta trabajar desde casa, pero también nos encanta conectar, colaborar e innovar con nuestros colegas en persona. Nos reunimos en nuestra oficina en Cracovia dos días a la semana.

Beneficios

Tesco es un empleador diverso y emocionante, dedicado a ser #unlugarparaprogresar, proporcionando oportunidades que definen la carrera a todos nuestros colegas. Si eliges unirte a nuestra empresa, te proporcionaremos:

• Contrato permanente desde el principio – como signo de nuestra confianza en tus habilidades
• Hasta un 20% de bonificación anual en el salario - solo para colegas con contrato de empleo - basado tanto en el rendimiento individual como en el del negocio
• Costes de ingresos aumentados (KUP)
• MacBook como herramienta de trabajo
• Atención sanitaria privada (LuxMed)
• Cafetería y Multisport
• Actividades deportivas con un entrenador personal
• Oportunidades de aprendizaje - formación técnica certificada y plataformas de aprendizaje como Udemy, Pluralsight y O’reily.
• Bono de Referencia
• Ayuda con la relocalización

Si eso suena emocionante, nos encantaría oír de ti.