Инженер по машинному обучению

Описание компании

Tesco - ведущий многонациональный ритейлер, в котором работает более 330 000 сотрудников по всему миру.

Миллионы людей в различных странах ежедневно используют наше программное обеспечение. Будь то кассы и веб-сайты, к которым обращаются наши клиенты, или системы, на которые полагаются наши коллеги и партнеры, - вы будете играть ключевую роль в обеспечении их бесперебойной работы. И когда возникает проблема в бизнесе? Вы и инновационные умы в нашей команде будете заняты ее решением.

В качестве технологического хаба, мы взаимодействуем внутри группы технологических хабов Tesco, расположенных в Великобритании, Польше, Венгрии, и Индии.

Что наши коллеги ценят в Tesco больше всего:

• Мы разрабатываем собственные продукты
• Мы оказываем значительное влияние благодаря нашим масштабам операций
• Мы ценим ответственность и уважение
• Мы сохраняем культуру сотрудничества и взаимной поддержки
• У нас есть замечательные коллеги, которые работают в небольших командах
• Мы предоставляем возможности для непрерывного роста и обучения

Описание вакансии

О роли

Мы ищем опытного инженера по машинному обучению для расширения нашей инженерной команды по данным. Работая вместе с другими инженерами, аналитиками данных, менеджерами продуктов, системными инженерами и специалистами по аналитике, вы будете вносить свой вклад в создание ценных и инновационных решений для наших клиентов. Вы будете работать как в рамках наших инженерных и научных команд по данным, так и вместе с ними, разрабатывая масштабируемые продукты, которые повышают качество обслуживания наших клиентов и операционную эффективность.

Эта роль будет подходить полностью тем, кто уже имел опыт работы в качестве инженера по машинному обучению или программного инженера.

О команде:

В отделе науки о данных и аналитики Tesco мы помогаем нашим клиентам и сообществам, в которых мы работаем, извлекать максимальную пользу из данных. Мы создаем и управляем платформами данных Tesco, облегчаем инженерную работу и архитектуру данных на этих платформах, предоставляем инструменты и возможности для сообщества аналитиков по всему Tesco, а также разрабатываем продукты на основе данных в масштабах.

Наши команды науки о данных участвуют в различных проектах по всей цепочке поставок, логистике, магазинам и онлайн-работе. Это включает проекты в таких областях, как оптимизация операций, поддержка коммерческого принятий решений (например, прогностирование и оптимизация ассортимента), онлайн (например, поиск и рекомендации) и интеллектуальные решения на основе (например, компьютерное зрение). Наши инженеры по машинному обучению совместно с нашими специалистами по данным работают над всем - от разработки инструментов и платформ до оптимизации кода и внедрения решений в средах с большими данными, облаках и устройствах.

Ваши обязанности будут включать:

• Участие в групповых обсуждениях проектирования и архитектуры системы
• Общение с продуктовыми командами для перевода потребностей в технические требования
• Работа с нашими специалистами по науке данных, программными инженерами и продуктовыми командами на протяжении всего жизненного цикла программного обеспечения
• Поставка высококачественного кода и решений, перевод этих решений в производство
• Проведение ревью кода для оптимизации технической производительности решений по науке данных
• Поддержка систем в производстве, устранение инцидентов и проведение анализа причин инцидентов
• Постоянная идентификация возможностей для технологического, процессуального и практического улучшения
• Распространение знаний внутри широкого инженерного сообщества
• Внедрение практик жизненного цикла программного обеспечения для производства и выпуска надежного программного обеспечения

Квалификация

Вам потребуется

У вас должен быть опыт работы в области программной инженерии или инженерии машинного обучения, а также должны быть твердые познания в области программирования (Python), машинного обучения, MLOps, и процесса перевода решений по науке данных в производство.

Ключевые требования:

• 4-5 лет опыта работы в качестве инженера по машинному обучению, программного инженера или инженера Python
• Опыт работы в области поиска и рекомендаций желателен, но не обязателен
• Сильные навыки программной инженерии, опыт работы с различными языками программирования и хорошее знание хотя бы одного из них, идеально Python
• Опыт работы или глубокое понимание розничной торговли, логистики и/или электронной коммерции будет преимуществом, но это не обязательно
• Знакомство с новыми практиками и инструментами MLOps будет преимуществом, например, хранилища признаков и управление жизненным циклом модели
• Ориентация на клиента сбалансирована с техническим совершенством
• Умение применять технические навыки и знания для решения реальных бизнес-проблем
• Опыт в демонстрации создания масштабируемых и устойчивых систем
• Коммерческий опыт вклада в успешность крупных научных проектов по данным в сложных организациях
• Аналитический склад ума и способность решать конкретные бизнес-проблемы

• Знакомство с системами контроля версий (Git) и связанными инструментами жизненного цикла программного обеспечения
• Опыт работы с инструментами мониторинга, ведения журналов и оповещения, такими как Splunk или Grafana
• Понимание общих структур данных и алгоритмов
• Опыт работы в открытых научных средах по работе с данными
• Знание открытых технологий больших данных, таких как Apache Spark
• Опыт проектирования решений, работающих в облаке, идеально Azure
• Знакомство с методологиями разработки программного обеспечения, включая Scrum & Kanban

Дополнительная информация

Гибкая работа

Недавно мы перешли на гибкую работу. Хотя нам нравится гибкость работы из дома, мы также ценим общение, сотрудничество и инновации, которые происходят, когда мы собираемся в нашем офисе в Кракове два дня в неделю.

Льготы

Tesco - это разнообразный и динамичный работодатель, который предлагает возможности для карьерного роста всем членам команды. Если вы решите присоединиться к нашей команде, мы предложим вам:

• Постоянный контракт сразу, как знак нашего доверия вам
• Ежегодный бонус к зарплате до 20% (только для сотрудников по трудовым договорам) - в зависимости от индивидуальной и компании производительности
• Увеличенные затраты на доход (KUP)
• MacBook в качестве рабочего инструмента
• Частная медицинская страховка через LuxMed
• Льготы Cafeteria & Multisport
• Спортивные занятия с личным тренером
• Возможности для обучения, включая сертифицированное техническое обучение и доступ к обучающим платформам, таким как Udemy, Pluralsight и O’reily
• Бонус за рекомендацию
• Помощь с переездом

Если вам это кажется интересным, мы будем рады услышать от вас.