Ingénieur en Apprentissage Automatique

Description de l'entreprise

Tesco est un détaillant multinational de premier plan, comptant plus de 330 000 collègues.

Notre logiciel est utilisé par des millions de personnes dans plusieurs pays chaque jour. Que ce soit les caisses et les sites web que nos clients utilisent, ou les systèmes que nos collègues et partenaires utilisent, vous jouez un rôle dans leur bon fonctionnement. Et lorsqu'un problème d'entreprise se présente ? Vous et les esprits créatifs de notre équipe serez mis au défi de le résoudre.

En tant que Tech Hub, nous coopérons au sein du groupe de Tesco Technology Hubs situés au Royaume-Uni, en Pologne, en Hongrie et en Inde.

Ce que nos collègues apprécient le plus chez Tesco :

• Nous développons nos propres produits
• Nous avons un impact ; grande échelle d'exploitation
• On nous accorde de la responsabilité et du respect
• Nous coopérons et nous soutenons mutuellement
• Il y a de très bons collègues qui sont divisés en petites équipes ici
• Nous pouvons nous développer et apprendre de nouvelles choses

Description du poste

À propos du rôle

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique expérimenté pour rejoindre notre équipe d'ingénierie des sciences de données en pleine croissance. Vous travaillerez avec d'autres ingénieurs, des scientifiques de données, des chefs de produit, des ingénieurs système, et des professionnels de l'analyse pour aider à fournir des résultats précieux et innovants pour nos clients. Vous travaillerez au sein et entre nos équipes d'ingénierie et de science des données, en livrant des produits évolutifs qui améliorent notre service aux clients et notre fonctionnement.

Ce rôle conviendrait à quelqu'un ayant une expérience antérieure en tant qu'ingénieur ML ou ingénieur logiciel.

À propos de l'équipe :

Au sein de Tesco Data Science & Analytics, nous aidons nos clients et les communautés où nous opérons à tirer le meilleur parti des données. Nous construisons et gérons les plateformes de données de Tesco, nous architecturons et ingénions les données sur ces plateformes, fournissant des capacités et des outils à la communauté d'analyse à travers Tesco, et développons des produits de données à grande échelle.

Notre équipe de Data Science est impliquée dans une grande variété de projets, qui s'étendent à travers la chaîne d'approvisionnement, la logistique, les magasins et en ligne. Cela inclut des projets dans les domaines de l'optimisation des opérations, du support à la décision commerciale (par exemple la prévision et l'optimisation de la gamme), de l'online (par exemple la recherche et la recommandation) et de l'edge intelligent (par exemple la vision par ordinateur). Nos ingénieurs en apprentissage automatique travaillent aux côtés de nos scientifiques de données, aidant à tout, du développement d'outils et de plateformes, l'optimisation du code jusqu'au déploiement de solutions sur le edge, le cloud et les environnements big data.

Vous serez responsable de :

• Participer à des discussions de groupe sur la conception et l'architecture du système
• Travailler avec les équipes de produit pour communiquer et traduire les besoins en exigences techniques
• Travailler aux côtés de nos scientifiques de données, ingénieurs logiciels et équipes de produits tout au long du cycle de vie du logiciel
• Livrer du code et des solutions de haute qualité, mettre en production des solutions
• Effectuer des revues de code pour optimiser la performance technique des solutions de science de données.
• Soutenir les systèmes de production, résoudre les incidents, et effectuer une analyse des causes profondes
• Chercher en permanence comment nous pouvons évoluer et améliorer notre technologie, nos processus et nos pratiques
• Partager les connaissances avec la communauté d'ingénieurs plus large
• Appliquer les pratiques du cycle de vie du développement logiciel pour créer et mettre en service des logiciels robustes

Qualifications

Vous aurez besoin

Vous venez d'un milieu d'ingénierie logicielle ou d'ingénierie ML avec une bonne compréhension de la programmation (Python), de l'apprentissage automatique et de la MLOps et de la mise en production de solutions de science des données.

Exigences clés :

• 4-5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur ML ou ingénieur logiciel ou ingénieur Python
• L'expérience de la recherche et de la recommandation est souhaitable mais pas essentielle
• Fortes compétences en génie logiciel, avec une expérience de différents langages de programmation et une bonne maîtrise d'au moins un langage, idéalement Python
• Une connaissance ou une forte compréhension du secteur de la vente au détail, de la logistique et/ou du commerce électronique serait un avantage mais n'est pas nécessaire.
• La connaissance des pratiques et outils émergents de MLOps serait un avantage, par exemple les magasins de fonctionnalités et la gestion du cycle de vie des modèles.
• Orientation client avec le bon équilibre entre la livraison de résultats et l'excellence technique.
• La capacité d'appliquer des compétences techniques et un savoir-faire à la résolution de problèmes d'affaires concrets.
• Expérience démontrable de la construction de systèmes évolutifs et résilients.
• Expérience commerciale contribuant au succès de projets de Data Science à fort impact au sein d'organisations complexes.
• Un esprit analytique et la capacité de s'attaquer à des problèmes d'affaires spécifiques.

• Utilisation du contrôle de version (Git) et des outils associés pour le cycle de vie du logiciel.
• Expérience avec les outils de surveillance, de journalisation et d'alerte, par exemple Splunk ou Grafana.
• Compréhension des structures de données communes et des algorithmes.
• Expérience de travail avec des environnements de science de données open-source.
• Connaissance de technologies open source de big data comme Apache Spark.
• Expérience de la construction de solutions qui fonctionnent dans le cloud, idéalement Azure.
• Expérience avec les méthodologies de développement logiciel, notamment Scrum & Kanban.

Informations supplémentaires

Travail hybride

Nous avons récemment adopté le travail hybride. Nous adorons travailler à domicile, mais nous aimons aussi nous connecter, collaborer et innover avec nos collègues en personne. Nous nous rencontrons dans notre bureau à Cracovie deux jours par semaine.

Avantages

Tesco est un employeur divers et passionnant, dédié à être #aplacetogeton, offrant des opportunités de carrière déterminantes à tous nos collègues. Si vous choisissez de rejoindre notre entreprise, nous vous offrirons :

• Contrat à durée indéterminée dès le départ – comme signe de notre confiance en vos capacités
• Jusqu'à 20% de bonus annuel sur le salaire – seulement pour les collègues en contrat de travail – basé à la fois sur la performance individuelle et celle de l'entreprise
• Coûts de revenu augmentés (KUP)
• MacBook comme outil de travail
• Santé privée (LuxMed)
• Cafétéria & Multisport
• Activités sportives avec un entraîneur personnel
• Opportunités d'apprentissage - Formation technique certifiée et plateformes d'apprentissage comme Udemy, Pluralsight et O’reily.
• Bonus de recommandation
• Aide à la réinstallation

Si cela vous semble intéressant, alors nous aimerions entendre parler de vous.