Machine Learning Engineer

Fundada en 2018, Causaly acelera la adquisición de conocimiento y el desarrollo de insights en Biomedicina. Nuestra plataforma de IA generativa de grado de producción para conocimientos y automatización de insights permite a miles de científicos descubrir evidencias de millones de publicaciones académicas, ensayos clínicos, documentos regulatorios, patentes y otras fuentes de datos... en cuestión de minutos.

Colabora con algunas de las compañías biofarmacéuticas e instituciones más grandes del mundo en casos de uso que abarcan Descubrimiento de Medicamentos, Seguridad e Inteligencia Competitiva. Conoce más sobre nuestra misión e innovaciones visitando nuestro Blog de Causaly.

Estamos orgullosamente respaldados por los principales capitalistas de riesgo, incluyendo ICONIQ, Index Ventures, Pentech y Marathon.

Estamos buscando un apasionado Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a nuestra organización de IA en Causaly. Te unirás a un equipo interdisciplinario de expertos para construir soluciones escalables y robustas para problemas altamente complejos de PLN que impulsen el impacto empresarial. Desarrollarás e implementarás algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia para ayudarnos a extraer insights valiosos de grandes conjuntos de datos biomédicos. Ten en cuenta que no podemos patrocinar visas para este puesto.

Responsabilidades

• Liderar el desarrollo y la optimización de modelos y algoritmos de aprendizaje automático para procesar y extraer insights de la literatura científica.
• Colaborar con Ingenieros de Investigación para experimentar con nuevas ideas, evaluar modelos y mejorar el rendimiento.
• Trabajar con el equipo de ingeniería para garantizar la integración sin problemas de los modelos de aprendizaje automático en la plataforma de Causaly, asegurando precisión, eficiencia y escalabilidad.
• Participar en revisiones de código y asegurar altos estándares de calidad para todos los entregables.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en aprendizaje automático y campos relacionados.

Requisitos

• MSc/PhD en informática, aprendizaje automático o equivalente.
• Fuertes habilidades analíticas y probadas habilidades para resolver problemas.
• Experiencia demostrable en la industria entregando marcos de IA/ML para un producto.
• Experiencia en marcos de ML como PyTorch, Tensorflow, scikit-learn y Langchain.
• Experiencia con arquitecturas de DL como transformers/CNNs.
• Excelentes habilidades de programación en Python y paradigmas de programación orientados a objetos.
• Experiencia en desarrollo de software ágil.

Cualificaciones Preferidas

• Experiencia afinando LLMs para tareas de PLN en la industria.
• Experiencia en datos biomédicos o ciencias computacionales.
• Experiencia con plataformas en la nube como GCP o AWS.
• Experiencia con marcos y mejores prácticas de MLOps/LLMOps.

Beneficios

• Paquete de compensación competitivo.
• Seguro médico privado (sujeto a una base de salud sin considerar).
• Seguro de vida (4 x salario).
• Presupuesto individual para formación/desarrollo a través de Learnerbly.
• Presupuesto individual para bienestar a través de Juno.
• 25 días de vacaciones más días festivos y 1 día de licencia por cumpleaños al año.
• Trabajo híbrido (casa + oficina).
• Potencial para tener un impacto real y crecimiento profesional acelerado como miembro temprano de un equipo multinacional que construye un producto de conocimiento transformador.

Sé Tú Mismo en Causaly

Diversidad, Equidad, Inclusión - Estas son más que simples palabras en Causaly; abarcan cómo trabajamos juntos, construimos equipos, desarrollamos líderes, fomentamos la innovación y nos conectamos con los clientes y comunidades a las que servimos.

Estamos en una misión para acelerar los avances científicos para TODA la humanidad. Nos enorgullecemos de ser un empleador que ofrece igualdad de