Machine Learning Engineer

Присоединяйтесь к нашей команде в Causaly: Инженер по Машинному Обучению

Основанная в 2018 году, компания Causaly ускоряет приобретение знаний и разработку инсайтов в области биомедицины. Наша производственная платформа генеративного ИИ для исследований и автоматизации знаний позволяет тысячам ученых находить доказательства из миллионов академических публикаций, клинических исследований, нормативных документов, патентов и других источников данных... в течение нескольких минут.

Сотрудничайте с некоторыми из крупнейших мировых биофармацевтических компаний и учреждений по проектам в области открытия лекарств, безопасности и конкурентной разведки. Узнайте больше о нашей миссии и инновациях, посетив наш блог Causaly.

Мы гордимся поддержкой ведущих венчурных капиталистов, включая ICONIQ, Index Ventures, Pentech и Marathon.

О Роли

Мы ищем увлеченного инженера по машинному обучению для присоединения к нашей AI организации в Causaly. Вы присоединитесь к междисциплинарной команде экспертов для создания масштабируемых и надежных решений для крайне сложных задач NLP, которые оказывают влияние на бизнес. Вы будете разрабатывать и внедрять передовые алгоритмы машинного обучения, чтобы помочь нам извлекать ценные инсайты из больших биомедицинских данных. Обратите внимание, что мы не можем спонсировать визы для этой позиции.

Обязанности

• Руководить разработкой и оптимизацией моделей и алгоритмов машинного обучения для обработки и извлечения инсайтов из научной литературы.
• Сотрудничать с исследовательскими инженерами для экспериментов с новыми идеями, оценки моделей и повышения их производительности.
• Работать с инженерной командой для обеспечения бесшовной интеграции моделей машинного обучения в платформу Causaly с учетом точности, эффективности и масштабируемости.
• Участвовать в код-ревью и обеспечивать высокие стандарты качества для всех результатов работы.
• Быть в курсе последних исследований и достижений в области машинного обучения и смежных областей.

Требования

• Степень MSc/PhD в области компьютерных наук, машинного обучения или эквивалентная.
• Сильные аналитические и доказанные навыки решения проблем.
• Подтвержденный опыт работы в индустрии по созданию AI/ML фреймворков для продукта.
• Экспертные знания в ML фреймворках, таких как PyTorch, Tensorflow, scikit-learn и Langchain.
• Опыт работы с DL архитектурами, такими как трансформеры/CNNs.
• Отличные навыки программирования на Python и объектно-ориентированные программирования парадигмы.
• Опыт работы в гибкой разработке программного обеспечения.

Предпочтительные Квалификации

• Опыт тонкой настройки LLM для задач NLP в индустрии.
• Опыт работы с биомедицинскими данными или вычислительными науками.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP или AWS.
• Опыт работы с фреймворками MLOps/LLMOps и лучшими практиками.

Преимущества

• Конкурентный компенсационный пакет.
• Частное медицинское страхование (принимая во внимание медицинскую историю).
• Страхование жизни (4 x заработная плата).
• Индивидуальный бюджет на обучение и развитие через Learnerbly.
• Индивидуальный бюджет на благополучие через Juno.
• 25 дней отпуска плюс государственные праздники и 1 день в год на день