Machine Learning Engineer

Fondée en 2018, Causaly accélère l'acquisition de connaissances et le développement d'insights en biomédecine. Notre plateforme de production d'IA générative pour la recherche et l'automatisation des connaissances permet à des milliers de scientifiques de découvrir des preuves à partir de millions de publications académiques, d'essais cliniques, de documents réglementaires, de brevets et d'autres sources de données... en quelques minutes.

Collaborez avec certaines des plus grandes entreprises biopharmaceutiques et institutions du monde sur des cas d'utilisation couvrant la découverte de médicaments, la sécurité et l'intelligence concurrentielle. Découvrez-en plus sur notre mission et nos innovations en visitant notre blog Causaly.

Nous sommes fièrement soutenus par les principaux capital-risqueurs, y compris ICONIQ, Index Ventures, Pentech et Marathon.

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique passionné pour rejoindre notre organisation d'IA chez Causaly. Vous rejoindrez une équipe interdisciplinaire d'experts pour créer des solutions évolutives et robustes pour des problèmes NLP très complexes qui ont un impact commercial. Vous développerez et mettrez en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe pour nous aider à extraire des insights précieux à partir de grands ensembles de données biomédicales. Veuillez noter que nous ne pouvons pas sponsoriser de visas pour ce poste.

• Diriger le développement et l'optimisation de modèles et d'algorithmes d'apprentissage automatique pour le traitement et l'extraction d'insights à partir de la littérature scientifique.
• Collaborer avec des ingénieurs de recherche pour expérimenter de nouvelles idées, évaluer des modèles et améliorer les performances.
• Travailler avec l'équipe d'ingénierie pour assurer une intégration transparente des modèles d'apprentissage automatique dans la plateforme Causaly, en garantissant précision, efficacité et évolutivité.
• Participer aux révisions de code et garantir des normes de haute qualité pour toutes les livraisons.
• Rester à jour avec les dernières recherches et avancées en apprentissage automatique et dans les domaines connexes.

• MSc/PhD en informatique, apprentissage automatique ou équivalent.
• Compétences analytiques solides et démontrées en résolution de problèmes.
• Expérience industrielle démontrable dans la livraison de cadres AI/ML pour un produit.
• Expertise avec des cadres ML tels que PyTorch, Tensorflow, scikit-learn et Langchain.
• Expérience des architectures DL telles que les transformers/CNN.
• Excellentes compétences en programmation en Python et paradigmes de programmation orientée objet.
• Expérience du développement logiciel agile.

• Expérience de l'ajustement des LLM pour les tâches NLP dans l'industrie.
• Expérience des données biomédicales ou des sciences computationnelles.
• Expérience avec des plateformes cloud telles que GCP ou AWS.
• Expérience avec des cadres et des meilleures pratiques MLOps/LLMOps.

• Package de rémunération compétitif.
• Assurance médicale privée (souscrite sur une base de santé ignorée).
• Assurance vie (4 x salaire).
• Budget individuel de formation/développement via Learnerbly.
• Budget individuel de bien-être via Juno.
• 25 jours de congé plus les jours fériés et 1 jour de congé d'anniversaire par an.
• Télétravail hybride (domicile + bureau).
• Possibilité d'avoir un impact réel et une croissance de carrière accélérée en tant que membre précoce d'une équipe multinationale développant un produit de connaissance transformateur.

Diversité, Équité, Inclusion - Ce sont plus que des mots chez Causaly ; ils englobent notre manière de travailler ensemble, de constituer des équipes, de former des leaders, de nourrir l'innovation et de nous connecter avec les clients et les communautés que nous servons.

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