Machine Learning Engineer

Acerca de Appsilon

Appsilon es una casa de software y consultoría pionera, conocida por su trabajo avanzado en aprendizaje automático y sistemas de soporte a la acción. Atendemos a clientes de Fortune 500 en todo el mundo, impulsados por nuestra misión de impactar positivamente en la sociedad y el medio ambiente. Especializándonos en Ciencias de la Vida, nos enfocamos en mejorar el desarrollo de medicamentos, avanzar en la investigación de biología molecular, y apoyar la atención médica y la preservación de la biodiversidad. Nuestra experiencia en aprendizaje automático, particularmente con R y Shiny, nos posiciona como líderes globales en el campo, capaces de abordar problemas complejos e iniciar proyectos empresariales sustanciales.

Tu rol como Ingeniero de Aprendizaje Automático

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Appsilon, te encargarás de tareas que incluyen:

• Preparación de Datos: Recopilar y transformar datos, realizar análisis exploratorios de datos y visualizar resultados.
• Modelado: Diseñar arquitecturas, definir pérdidas y monitorear procesos de entrenamiento mientras se evalúa el rendimiento del modelo.
• Estándares de Ingeniería: Asegurar la modularidad y reproducibilidad en los pipelines de datos y modelado y refinar el código para su reutilización.
• Infraestructura y MLOps: Configurar y mantener la infraestructura en la nube y las prácticas de MLOps para satisfacer las demandas del proyecto.
• Interacción con el Cliente: Comunicarse eficazmente con los clientes, refinar los requisitos del proyecto y hacer contribuciones de ventas técnicas.

Requisitos indispensables

• Al menos 2 años de experiencia relevante.
• Sólida base de ingeniería de software con amplia experiencia en Python y PyTorch.
• Proficiencia en manipulación de datos y pipelines de aprendizaje automático.
• Comprensión profunda de técnicas de aprendizaje automático clásicas y avanzadas.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Fluidez en inglés (nivel mínimo C1).

Sería ideal tener

• Interés o experiencia en Ciencias de la Vida.
• Participación en proyectos públicos o iniciativas Data4Good.
• Historial de publicaciones académicas y experiencia en hablar en público.
• Nota: Aunque no es necesario, tener conocimientos de R podría ser beneficioso.

¿Qué hay para ti?

• Salario Competitivo: Gana un salario mensual B2B sustancial.
• Generoso Tiempo Libre: Disfruta de vacaciones pagadas, feriados públicos y beneficios por enfermedad.
• Flexibilidad Remota: Trabaja de forma remota con un horario flexible.
• Beneficios de Salud y Fitness: Recibe seguro de salud, membresías de fitness y opciones de seguro de vida.
• Crecimiento Profesional: Benefíciate de un presupuesto de desarrollo dedicado y días de formación pagados.

¿Por qué unirte a Appsilon?

En Appsilon, trabajarás en proyectos innovadores como el aprendizaje automático en el descubrimiento de fármacos y colaborarás con nuestros equipos de innovación y plataforma para avanzar en tus conocimientos y habilidades. Participa en proyectos académicos e iniciativas Data4Good impactantes, fomentando avances significativos en diversos campos. Nuestra cultura promueve el trabajo en equipo, el aprendizaje y la contribución a la comunidad, respald