Machine Learning Engineer

À propos d'Appsilon

Appsilon est une entreprise de logiciels et de conseil pionnière, reconnue pour son travail avancé dans le domaine de l'apprentissage automatique et des systèmes de soutien à l'action. Nous servons des clients du Fortune 500 dans le monde entier, animés par notre mission d'avoir un impact positif sur la société et l'environnement. Spécialisés dans les sciences de la vie, nous nous concentrons sur l'amélioration du développement de médicaments, l'avancement de la recherche en biologie moléculaire et le soutien à la santé et à la préservation de la biodiversité. Notre expertise en apprentissage automatique, particulièrement avec R et Shiny, nous positionne comme un leader mondial dans le domaine, capables de résoudre des problèmes complexes et d'initier des projets d'entreprise substantiels.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique chez Appsilon, vous serez chargé de tâches incluant :

• Préparation des données : Collecter et transformer les données, réaliser une analyse exploratoire des données et visualiser les résultats.
• Modélisation : Concevoir des architectures, définir des pertes et surveiller les processus de formation tout en évaluant la performance des modèles.
• Normes d'ingénierie : Assurer la modularité et la reproductibilité dans les pipelines de données et de modélisation et affiner le code pour réutilisation.
• Infrastructure et MLOps : Mettre en place et maintenir une infrastructure cloud et des pratiques MLOps pour répondre aux exigences des projets.
• Interaction avec les clients : Communiquer efficacement avec les clients, affiner les exigences des projets et contribuer aux ventes techniques.

• Au moins 2 ans d'expérience pertinente.
• Une solide base en génie logiciel avec une expertise étendue en Python et PyTorch.
• Compétences en manipulation de données et en pipelines d'apprentissage automatique.
• Une compréhension approfondie des techniques d'apprentissage automatique classiques et avancées.
• Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication.
• Maîtrise de l'anglais (niveau minimum C1).

• Intérêt ou expérience dans les sciences de la vie.
• Engagement dans des projets publics ou des initiatives Data4Good.
• Historique de publication académique et expérience de prise de parole en public.
• Note : Bien que non requis, la connaissance de R pourrait être bénéfique.

• Salaire compétitif : Gagnez un salaire B2B mensuel substantiel.
• Congés généreux : Profitez de vacances payées, de jours fériés et d'avantages pour congés maladie.
• Flexibilité du télétravail : Travaillez à distance avec un horaire flexible.
• Avantages santé et fitness : Recevez des assurances santé, des abonnements à des salles de sport et des options d'assurance vie.
• Croissance professionnelle : Bénéficiez d'un budget de développement dédié et de jours de formation payés.

Chez Appsilon, vous travaillerez sur des projets révolutionnaires comme l'apprentissage automatique dans la découverte de médicaments et collaborerez avec nos équipes d'innovation et de plateforme pour faire avancer vos connaissances et compétences. Participez à des projets académiques et Data4Good impactants, favorisant des avancées significatives dans divers domaines. Notre culture promeut le travail d'équipe, l'apprentissage et la contribution à la communauté, soutenue par une équipe de direction compétente