Machine Learning Engineer, AI Innovations Lab

Únete a HubSpot como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Nuestro Laboratorio de Innovaciones de IA

HubSpot es una plataforma de software todo en uno para marketing, ventas y servicio, diseñada para ayudar a las empresas a prosperar en la era digital. Con una interfaz fácil de usar y herramientas robustas, nuestra plataforma permite a las empresas atraer, involucrar y deleitar a los clientes, impulsando el crecimiento y aumentando los ingresos. Desde la automatización del marketing hasta el CRM, HubSpot ofrece una suite completa de soluciones para empoderar a las empresas a tener éxito.

Tu Rol: Ingeniero de Aprendizaje Automático en el Laboratorio de Innovaciones de IA

El Equipo del Laboratorio de Innovación en HubSpot sirve como incubadora de productos, compuesto por Ingenieros de Backend, Ingenieros de Frontend, Ingenieros de Aprendizaje Automático, Diseñadores UX y Gerentes de Producto. Como parte del Grupo de Innovación en IA recientemente formado, nuestro equipo emplea tecnologías avanzadas de IA y MA para desarrollar y probar prototipos rápidamente. Nos centramos en construir nuevos productos que mejoren los esfuerzos de marketing, compromiso con los clientes, adquisición de ventas y operaciones de nuestros clientes.

Responsabilidades Clave

• Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático para diversas tareas utilizando técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural.
• Implementar y desplegar algoritmos de aprendizaje automático escalables, colaborando estrechamente con ingenieros de software.
• Trabajar con gerentes de producto para definir y refinar requisitos y casos de uso para nuevas tecnologías de MA.
• Analizar y preprocesar diversas fuentes de datos para extraer características e insights relevantes.
• Realizar experimentos y evaluaciones de modelos de aprendizaje automático utilizando métodos estadísticos y herramientas de visualización para evaluar rendimiento e identificar áreas de mejora.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y tendencias en inteligencia conversacional y contribuir al desarrollo de nuevos algoritmos y técnicas.
• Participar en actividades de revisión de código, pruebas y documentación para asegurar código de alta calidad y mantenible.
• Mentorear a otros miembros del equipo y compartir conocimientos de manera proactiva.

Calificaciones Requeridas

• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado, enfocado en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural o análisis de voz.
• Más de 3 años de experiencia desarrollando y desplegando modelos y algoritmos de aprendizaje automático, preferiblemente en los dominios de análisis de texto o voz.
• Dominio de la programación en Python y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Familiaridad con herramientas de procesamiento del lenguaje natural y análisis de texto como NLTK y Hugging Face y otros módulos de incrustación de texto de código abierto.
• Experiencia trabajando con LLMs y/o relevancia en búsquedas.
• Familiaridad con una variedad de técnicas de ingeniería de características para análisis multimodal es una ventaja.
• Experiencia mentoreando a otros miembros del equipo y definiendo mejores prácticas para el grupo.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de prosperar en un entorno de equipo interdisciplinario y de ritmo rápido.

Si te apasiona aprovechar el aprendizaje automático para transformar cómo las empresas interactúan con sus clientes en un entorno colaborativo, ¡únete a nosotros en el Grupo de IA de HubSpot!

Compensación y Beneficios

La compensación en efectivo para este puesto varía entre $157,600 y $236,400 anuales. Este rango incluye el salario base, la comisión objetivo para empleados elegibles, y los objetivos de bonificación anual bajo el plan de bonificaciones de HubSpot. La compensación adicional puede incluir la participación en el plan de acciones restringidas (RSUs) de HubSpot y la elegibilidad para pagas de horas extra. Los paquetes de compensación son únicos para cada candidato, basados en habilidades, experiencia y calificaciones.

HubSpot se compromete a prácticas de compensación justas, transparencia y ofrecer un paquete de beneficios valioso. Obtén más información sobre lo que incluye la compensación total y los beneficios que HubSpot ofrece para ayudar a