Machine Learning Engineer, AI Innovations Lab

Приєднуйтесь до HubSpot на посаді Інженера з машинного навчання в нашій Лабораторії інновацій в сфері ІІ

HubSpot – це універсальна платформа програмного забезпечення для маркетингу, продажів та обслуговування, призначена для того, щоб допомогти бізнесу процвітати в цифрову еру. З користувацьким інтерфейсом і потужними інструментами, наша платформа дозволяє бізнесу залучати, взаємодіяти та радувати клієнтів, стимулюючи зростання та збільшуючи доходи. Від маркетингової автоматизації до CRM, HubSpot пропонує повний набір рішень, які допомагають бізнесу досягати успіху.

Ваша роль: Інженер з машинного навчання в Лабораторії інновацій в сфері ІІ

Команда Innovation Lab в HubSpot функціонує як інкубатор продуктів, що складається з інженерів бекенду, інженерів фронтенду, інженерів з машинного навчання, UX-дизайнерів та менеджерів продукту. Як частина новоствореної групи інновацій в сфері ІІ, наша команда застосовує новітні технології ІІ та машинного навчання для швидкої розробки та тестування прототипів. Ми орієнтовані на створення нових продуктів, які покращують маркетинг, взаємодію з клієнтами, залучення продажів та операційні зусилля наших клієнтів.

Основні обов'язки

• Проектування та розробка моделей машинного навчання для різних завдань з використанням методів глибокого навчання та обробки природньої мови.
• Впровадження та розгортання масштабованих алгоритмів машинного навчання, тісно співпрацюючи з програмними інженерами.
• Працювати з менеджерами продукту для визначення та уточнення вимог та випадків використання нових технологій машинного навчання.
• Аналізувати та передобробляти різноманітні джерела даних для виділення релевантних характеристик та інсайтів.
• Проводити експерименти та оцінювання моделей машинного навчання за допомогою статистичних методів та інструментів візуалізації для оцінки продуктивності та ідентифікації областей для покращення.
• Бути в курсі останніх досліджень та тенденцій у сфері розмовного інтелекту та сприяти розробці нових алгоритмів та технік.
• Приймати участь у перевірках коду, тестуванні та діяльності з документування, щоб забезпечити високу якість та підтримуваність коду.
• Наставляти інших членів команди та активно ділитися знаннями.

Необхідні кваліфікації

• Ступінь у галузі комп'ютерних наук, інженерії або спорідненої галузі з акцентом на машинне навчання, обробку природньої мови або аналіз мови.
• 3+ років досвіду розробки та впровадження моделей машинного навчання та алгоритмів, бажано в сферах аналізу мови або тексту.
• Володіння програмуванням на Python та бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch або Keras.
• Знання інструментів обробки природньої мови та аналізу тексту, таких як NLTK та Hugging Face, та інших модулів для вбудовування тексту з відкритим кодом.
• Досвід роботи з LLMs та/або релевантністю пошуку.
• Знання різноманітних методів видобування характеристик для