Machine Learning Engineer, Cloud AI

Qualcomm Technologies, Inc. es un innovador líder en tecnología, empujando los límites de lo que es posible para permitir experiencias de próxima generación y promover la transformación digital. Estamos dedicados a crear un futuro más inteligente y conectado para todos.

Grupo de Ingeniería > Ingeniería de Aprendizaje Automático

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Qualcomm, desarrollarás e implementarás técnicas, marcos y herramientas avanzadas de aprendizaje automático. Tu trabajo permitirá el descubrimiento y la aplicación de soluciones de aprendizaje automático de vanguardia en diversos sectores tecnológicos, incluyendo productos móviles, de borde, automotrices y de IoT. La colaboración con equipos multifuncionales es esencial para mejorar tanto las soluciones de hardware como de software de aprendizaje automático.

Los requisitos incluyen uno de los siguientes:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o un campo relacionado y al menos 2 años de experiencia relevante.
• Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o un campo relacionado y al menos 1 año de experiencia relevante.
• Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o un campo relacionado.

• Más de 2 años de experiencia con marcos de Aprendizaje Automático (e.g., TensorFlow, Caffe, PyTorch, Keras).
• Más de 2 años de experiencia en desarrollo y optimización de sistemas embebidos, particularmente en dominios específicos de ML como PNL o multimedia.
• Dominio de lenguajes de programación adecuados para el aprendizaje automático (e.g., Python, R, C, C++).
• Sólida formación en estadísticas y probabilidad (e.g., probabilidad condicional, regla de Bayes).
• Más de 2 años de experiencia trabajando dentro de grandes organizaciones matriciales.
• Conocimiento de interacciones de bajo nivel entre sistemas operativos (e.g., Linux, Android, QNX) y hardware.
• Experiencia en roles que requieren interacción con liderazgo sénior.

• Aplicar experiencia en Aprendizaje Automático para mejorar los marcos de entrenamiento y tiempo de ejecución, junto con herramientas de software de eficiencia de modelos.
• Desarrollar soluciones de hardware de aprendizaje automático, co-diseñadas con software de aprendizaje automático, tanto para propósitos de inferencia como de entrenamiento.
• Crear software optimizado que permita el despliegue de modelos de IA en hardware, como kernels, compiladores y herramientas de eficiencia de modelos.
• Colaborar con miembros del equipo en proyectos conjuntos de diseño y desarrollo.
• Integrar técnicas de aprendizaje automático en productos y soluciones de IA para empoderar a los clientes.
• Prototipar y adaptar algoritmos, modelos o marcos complejos de aprendizaje automático en alineación con las hojas de ruta de productos.
• Realizar experimentos para entrenar y evaluar modelos y software de aprendizaje automático de manera independiente.

Qualcomm es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Si necesita adaptaciones durante el proceso de solicitud o contratación debido a una discapacidad, envíe un correo electrónico a [email protected] o llame a nuestro número gratuito. Qualcomm se compromete a proporcionar adaptaciones razonables para apoyar a las personas con discapacidades y hacer que nuestro lugar de trabajo sea accesible.

$133,000.00 - $200,000.00

Este rango de pago refleja el salario mínimo al máximo para este rol en la ubicación publicada. Recuerde, el salario es solo un componente de la compensación total en Qualcomm. También ofrecemos un programa competitivo de bonificación anual discrecional y oportunidades para subvenciones anuales de RSU. Proporcionamos un paquete de beneficios altamente competitivo diseñado para apoyar su éxito en el trabajo, en el hogar y en el ocio. ¡Contácte a nuestro reclutador para más detalles!

Para agencias de empleo y reclutamiento: Nuestro sitio de carreras está destinado a individuos que buscan empleo en Qualcomm. Las agencias y sus representantes no están autorizados para enviar currículos, perfiles o solicitudes. No se aceptarán currículos no solicitados y Qualcomm no será responsable de ningún cargo asociado.

Si desea más información sobre este rol, por favor contacte a Qualcomm Careers.