Machine Learning Engineer, Cloud AI

Qualcomm Technologies, Inc. является ведущим инновационным технологическим предприятием, расширяющим границы возможного для создания передовых решений и цифровой трансформации. Мы стремимся к созданию умного, подключенного будущего для всех.

Группа Инженеров > Машинное Обучение

В качестве инженера по машинному обучению в Qualcomm вы будете разрабатывать и внедрять передовые техники машинного обучения, фреймворки и инструменты. Ваша работа позволит открывать и применять новейшие решения машинного обучения в различных технологических секторах, включая мобильные устройства, edge-устройства, автомобили и продукты IoT. Важной частью работы является сотрудничество с межфункциональными командами для совершенствования как аппаратных, так и программных решений в области машинного обучения.

Требования включают одно из следующих:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем или смежных областях и как минимум 2 года релевантного опыта.
• Степень магистра в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем или смежных областях и как минимум 1 год релевантного опыта.
• Степень Ph.D. в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем или смежных областях.

• Более 2 лет опыта работы с фреймворками машинного обучения (например, TensorFlow, Caffe, PyTorch, Keras).
• Более 2 лет опыта разработки и оптимизации встраиваемых систем, особенно в специфических доменах ML, таких как NLP или мультимедиа.
• Опыт работы с языками программирования, подходящими для машинного обучения (например, Python, R, C, C++).
• Сильные знания в области статистики и теории вероятностей (например, условная вероятность, правило Байеса).
• Более 2 лет опыта работы внутри крупных матричных организаций.
• Знание низкоуровневых взаимодействий между операционными системами (например, Linux, Android, QNX) и аппаратным обеспечением.
• Опыт работы на позициях, требующих взаимодействия с руководством высокого уровня.

• Применение опыта в области машинного обучения для улучшения фреймворков для обучения и времени выполнения, а также инструментов для повышения эффективности моделей.
• Разработка аппаратных решений для машинного обучения, совместно разработанных с программным обеспечением для машинного обучения, как для инференса, так и для обучения.
• Создание оптимизированного программного обеспечения, которое позволяет развертывать модели ИИ на аппаратном обеспечении, таких как ядра, компиляторы и инструменты повышения эффективности моделей.
• Сотрудничество с командой в совместных проектах по дизайну и разработке.
• Интеграция техник машинного обучения в продукты и решения ИИ для более мощных решений для клиентов.
• Прототипирование и адаптация сложных алгоритмов, моделей или фреймворков машинного обучения в соответствии с дорожными картами продуктов.
• Проведение экспериментов для обучения и оценки моделей и программного обеспечения машинного обучения самостоятельно.

Qualcomm является работодателем, предоставляющим равные возможности. Если вам необходимы условия для участия в процессе подачи заявки или найма по причине инвалидности, пожалуйста, отправьте письмо на [email protected] или позвоните по нашему бесплатному номеру. Qualcomm стремится предоставлять разумные условия, чтобы поддерживать сотрудников с инвалидностью и обеспечить доступность рабочего места.

$133,000.00 - $200,000.00

Этот диапазон заработной платы отражает минимальную и максимальную зарплату для данной должности в опубликованном местоположении. Помните, зарплата - это всего лишь один компонент общего вознаграждения в Qualcomm. Мы также предлагаем конкурентную ежегодную бонусную программу и возможности для ежегодных грантов RSU. Мы предоставляем высококонкурентный пакет льгот, предназначенный для поддержки вашего успеха на работе, дома и в свободное время. Обратитесь к нашему