Machine Learning Engineer, Cloud AI

Qualcomm Technologies, Inc. — це провідний новатор у галузі технологій, який розширює межі можливого для забезпечення досвіду наступного покоління та сприяє цифровій трансформації. Наша місія - створити розумніше, підключене майбутнє для всіх.

Група інженерів > Машинне навчання

Як інженер з машинного навчання у Qualcomm, ви будете розробляти та впроваджувати передові методики, фреймворки та інструменти машинного навчання. Ваша робота дозволить відкрити та застосувати найсучасніші рішення в області машинного навчання в різних технологічних секторах, включаючи мобільні, периферійні пристрої, автомобілі та продукти IoT. Співпраця з міжфункціональними командами є необхідною для підвищення як апаратного, так і програмного забезпечення машинного навчання.

Вимоги включають одну з наступних:

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, інженерії, інформаційних систем або пов'язаної галузі та щонайменше 2 роки відповідного досвіду.
• Ступінь магістра з комп'ютерних наук, інженерії, інформаційних систем або пов'язаної галузі та щонайменше 1 рік відповідного досвіду.
• Докторський ступінь з комп'ютерних наук, інженерії, інформаційних систем або пов'язаних галузей.

• 2+ роки досвіду роботи з фреймворками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, Caffe, PyTorch, Keras).
• 2+ роки досвіду розробки та оптимізації вбудованих систем, особливо в конкретних галузях ML, таких як NLP або мультимедіа.
• Володіння мовами програмування, відповідними для машинного навчання (наприклад, Python, R, C, C++).
• Сильний бекграунд у статистиці та теорії ймовірностей (наприклад, умовна ймовірність, правило Байєса).
• 2+ роки досвіду роботи у великих матричних організаціях.
• Знання низькорівневих взаємодій між операційними системами (наприклад, Linux, Android, QNX) та апаратним забезпеченням.
• Досвід роботи на посадах, що вимагають взаємодії з вищим керівництвом.

• Застосовувати компетенції машинного навчання для підвищення ефективності тренувальних та виконавчих фреймворків, а також інструментів оптимізації моделей.
• Розробляти апаратні рішення з машинного навчання, спільно з програмним забезпеченням, для цілей як тестування, так і навчання.
• Створювати оптимізоване програмне забезпечення, що дозволяє розгортання моделей AI на апаратному забезпеченні, таких як ядра, компілятори та інструменти ефективності моделей.
• Співпрацювати з членами команди для спільних проектів з проектування та розробки.
• Інтегрувати техніки машинного навчання у продукти та рішення AI для надання можливостей клієнтам.
• Прототипувати та адаптувати складні алгоритми машинного навчання, моделі або фреймворки у відповідності з дорожніми картами продуктів.
• Проводити експерименти для навчання та оцінки моделей і програмного забезпечення машинного навчання самостійно.

Qualcomm є роботодавцем, який забезпечує рівні можливості. Якщо вам потрібна пристосування під час процесу подання заявки