Machine Learning Engineer

Sobre LTIMindtree:

LTIMindtree es un proveedor líder global de consultoría tecnológica y soluciones digitales que ayuda a las empresas de diversas industrias a repensar sus modelos, acelerar la innovación y lograr el crecimiento aprovechando las tecnologías digitales. Somos socios de transformación digital para más de 700 empresas globalmente, ofreciendo experiencia en dominios y tecnologías para impulsar una diferenciación competitiva superior, experiencias del cliente y resultados empresariales. Nuestro equipo está compuesto por casi 90,000 profesionales calificados en más de 30 países, combinando las poderosas capacidades de Larsen & Toubro Infotech y Mindtree para abordar desafíos empresariales complejos y llevar a cabo transformaciones a gran escala. Obtén más información sobre nosotros en www.ltimindtree.com.

Título del Trabajo:

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Ubicación de Trabajo:

Atlanta, GA

Descripción del Trabajo:

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, tú:

• Aprovecharás los sistemas de entrenamiento distribuido para construir tuberías de ML escalables para el entrenamiento y despliegue de modelos en el espacio de Productos ITOT.
• Diseñarás e implementarás soluciones para optimizar la ejecución del entrenamiento distribuido, centrándote en la optimización de hiperparámetros del modelo, latencia de entrenamiento/inferencia y cuellos de botella a nivel de sistema.
• Investigarás e implementarás modelos LLM de última generación para diversos casos de negocio, incluyendo ajuste fino y servicio de estos modelos.
• Garantizarás el rendimiento, tiempo de actividad y escalabilidad de los modelos ML mientras mantienes altos estándares de calidad de código y diseño.
• Optimizarás la integración entre bibliotecas de ML ampliamente utilizadas y marcos de procesamiento de datos y ML en la nube.
• Desarrollarás modelos y algoritmos de Aprendizaje Profundo con paralelismo y rendimiento óptimos en CPUs y GPUs.

Tu Experiencia:

Estamos buscando candidatos con:

• MS o PhD en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Eléctrica o campos relacionados.
• Más de 3 años de experiencia en la industria con Python en un rol intensivo en programación.
• Más de 2 años de experiencia con áreas clave de ML como clasificación, clustering, optimización, sistemas de recomendación, minería de grafos y aprendizaje profundo.
• Más de 3 años de experiencia con marcos de computación distribuida como Spark y Kubernetes.
• Más de 3 años de experiencia con marcos de ML populares incluyendo Spark MLlib, Keras, TensorFlow, PyTorch y bibliotecas como scikit-learn, spaCy, gensim y CoreNLP.
• Más de 3 años de experiencia con servicios de computación en la nube principales.
• Experiencia práctica en la construcción y escalado de Aplicaciones de IA Generativa usando marcos como Langchain, PGVector, Pinecone y Azure ML.
• Un historial comprobado de innovación en la construcción de productos de datos.
• Fuertes habilidades de comunicación, capaces de representar la ingeniería de aprendizaje automático en foros externos y explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

Calificaciones Preferidas:

Los candidatos ideales poseerán:

• Experiencia competente en codificación Python/PySpark.
• Competencia en servicios de contenedorización.
• Experiencia con el despliegue de modelos en Azure ML.
• Experiencia trabajando en un marco de CI/CD.
• Motivación para mejorar los flujos de trabajo de modelado descendente.
• Experiencia en arquitectura de controladores de servicios escalables usando FastAPI.

Beneficios y Ventajas:

Nuestros beneficios y ventajas incluyen:

• Plan médico integral que cubre atención médica, dental y de visión.
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