Machine Learning Engineer

À propos de LTIMindtree :

LTIMindtree est un leader mondial du conseil en technologie et des solutions numériques qui aide les entreprises de divers secteurs à repenser leurs modèles, accélérer l'innovation et atteindre la croissance en tirant parti des technologies numériques. Nous sommes des partenaires de transformation numérique pour plus de 700 entreprises dans le monde, offrant une expertise en matière de domaines et de technologies pour stimuler une différenciation concurrentielle supérieure, des expériences client et des résultats commerciaux. Notre équipe est composée de près de 90 000 professionnels qualifiés dans plus de 30 pays, combinant les puissantes capacités de Larsen & Toubro Infotech et de Mindtree pour relever des défis commerciaux complexes et fournir des transformations à grande échelle. En savoir plus sur nous sur www.ltimindtree.com.

Ingénieur en Apprentissage Automatique

Atlanta, GA

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous devrez :

• Exploiter des systèmes d'entraînement distribués pour construire des pipelines d'apprentissage automatique évolutifs pour l'entraînement et le déploiement de modèles dans le domaine des produits ITOT.
• Concevoir et implémenter des solutions pour optimiser l'exécution de l'entraînement distribué, en se concentrant sur l'optimisation des hyperparamètres de modèles, la latence d'entraînement/de prédiction et les goulets d'étranglement au niveau du système.
• Rechercher et implémenter des modèles LLM de pointe pour divers cas d'utilisation commerciale, y compris le réglage fin et la mise en œuvre de ces modèles.
• Assurer les performances, la disponibilité et l'évolutivité des modèles d'apprentissage automatique tout en maintenant des normes élevées de qualité de code et de conception.
• Optimiser l'intégration entre les bibliothèques d'apprentissage automatique largement utilisées et les cadres de traitement des données et d'apprentissage automatique basés sur le cloud.
• Développer des modèles et des algorithmes de deep learning avec un parallélisme optimal et des performances sur les CPU et les GPU.

Nous recherchons des candidats ayant :

• Un master ou un doctorat en informatique, génie logiciel, génie électrique ou dans des domaines connexes.
• Plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie avec Python dans un rôle intensif en programmation.
• Plus de 2 ans d'expérience dans les domaines clés de l'apprentissage automatique tels que la classification, le clustering, l'optimisation, les systèmes de recommandation, le data mining de graphes et le deep learning.
• Plus de 3 ans d'expérience avec des cadres de calcul distribué comme Spark et Kubernetes.
• Plus de 3 ans d'expérience avec des frameworks populaires d'apprentissage automatique incluant Spark MLlib, Keras, TensorFlow, PyTorch et des bibliothèques telles que scikit-learn, spaCy, gensim et CoreNLP.
• Plus de 3 ans d'expérience avec les principaux services de cloud computing.
• Une expérience pratique dans la construction et la mise à l'échelle d'applications d'IA générative en utilisant des frameworks comme Langchain, PGVector, Pinecone et Azure ML.
• Un historique prouvé d'innovation dans la construction de produits de données.
• Des compétences en communication puissantes, capables de représenter l'ingénierie en apprentissage automatique dans des forums externes et d'expliquer des concepts techniques à des audiences non techniques.

Les candidats idéaux posséderont :

• Une expérience confirmée en codage Python/PySpark.
• Une maîtrise des services de containerisation.
• Une expérience dans le déploiement de modèles dans Azure ML.
• Une expérience de travail dans un cadre CI/CD.
• Une motivation pour améliorer les workflows de modélisation en aval.
• Un arrière-plan en architecture de contrôleur de services évolutifs utilisant FastAPI.

Nos avantages incluent :

• Un plan médical complet couvrant les soins médicaux, dent