Machine Learning Engineer

Про LTIMindtree:

LTIMindtree - це провідний глобальний провайдер технологічних консультацій та цифрових рішень, який допомагає бізнесам у різних галузях переосмислювати свої моделі, прискорювати інновації та досягати зростання шляхом використання цифрових технологій. Ми є партнерами з цифрової трансформації для понад 700 підприємств у всьому світі, пропонуючи експертизу в галузі та технологіях для досягнення вищого конкурентного відокремлення, досвіду клієнтів і бізнес-результатів. Наша команда складається з майже 90 000 кваліфікованих професіоналів більш ніж у 30 країнах, поєднуючи потужні можливості Larsen & Toubro Infotech та Mindtree для вирішення складних бізнес-задач і впровадження трансформацій у великих масштабах. Більше про нас на www.ltimindtree.com.

Назва посади:

Інженер з машинного навчання

Місце роботи:

Атланта, Джорджія

Як Інженер з машинного навчання, ви будете:

• Використовувати розподілені системи навчання для побудови масштабованих конвеєрів ML для навчання і розгортання моделей у просторі ITOT продуктів.
• Проектувати та впроваджувати рішення для оптимізації розподіленого виконання навчання, зосереджуючись на оптимізації гіперпараметрів моделі, затримках навчання/інференса і системних вузьких місцях.
• Досліджувати та впроваджувати найсучасніші моделі LLM для різних бізнес-випадків, включаючи дооснащення та обслуговування цих моделей.
• Забезпечувати продуктивність ML моделей, час безвідмовної роботи та масштабованість, дотримуючись високих стандартів якості коду та дизайну.
• Оптимізувати інтеграцію між широко використовуваними бібліотеками ML та хмарними ML і обробними фреймворками даних.
• Розробляти моделі глибокого навчання та алгоритми з оптимальним паралелізмом і продуктивністю на CPU та GPU.

Ми шукаємо кандидатів, які мають:

• Магістерський або кандидатський ступінь в галузі комп'ютерних наук, програмної інженерії, електротехніки або суміжних галузей.
• 3+ років досвіду роботи в промисловості з Python в інтенсивній програмувальній ролі.
• 2+ роки досвіду у ключових галузях ML, таких як класифікація, кластеризація, оптимізація, рекомендаційні системи, графовий майнінг та глибоке навчання.
• 3+ років досвіду з розподіленими фреймворками обчислень, такими як Spark і Kubernetes.
• 3+ років досвіду з популярними фреймворками ML, включаючи Spark MLlib, Keras, TensorFlow, PyTorch, та бібліотеками, такими як scikit-learn, spaCy, gensim та CoreNLP.
• 3+ років досвіду з основними хмарними обчислювальними сервісами.
• Практичний досвід створення та масштабування застосунків Generative AI, використовуючи фреймворки, такі як Langchain, PGVector, Pinecone та Azure ML.
• Визнаний досвід інновацій у створенні продуктів з даних.
• Сильні комунікативні нав