Machine Learning Engineer

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Sobre Nosotros

Somos Supernormal, una empresa dinámica con la misión de transformar la comunicación hablada para individuos, equipos y organizaciones de todos los tamaños. Las reuniones son nuestro canal más rico en información para el trabajo, pero a menudo carecen de estructura y documentación. En Supernormal, abordamos este desafío con enfoque, diseño y artesanía. Desde 2019, líderes de la industria como Snap, Salesforce, Replay, Gitcoin, Pinterest y miles más se han unido a nosotros en este viaje. Estamos en rápida expansión y emocionados de incorporar nuevos compañeros de equipo que se destaquen en sus campos. Estamos comprometidos con la creación de un equipo diverso y creativo que refleje a los millones de personas a las que servimos globalmente.

Supernormal es una empresa que prioriza el trabajo remoto sin requisitos de co-localización. Realizamos retiros anuales del equipo y nos reunimos varias veces cada trimestre.

Sobre el Rol

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Supernormal, desarrollarás soluciones de IA que impulsan nuestras características principales del producto, como la transcripción de reuniones, la generación de notas y la automatización de tareas. Construirás servicios fiables y seguros utilizando modelos avanzados de IA para ofrecer notas de reuniones de alta calidad a una base de clientes en crecimiento. Este rol requerirá ingeniería de software práctica, ideal para aquellos motivados a implementar nuevos modelos y características rápidamente.

En Qué Trabajarás

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en nuestro equipo de IA, supervisarás el desarrollo completo de soluciones de IA para notas de reuniones, respuestas a preguntas y realización de tareas. Las responsabilidades incluyen:

  • Ingeniería de prompts utilizando técnicas de vanguardia para mejorar las características principales del asistente de reuniones.
  • Construir y desplegar modelos de aprendizaje automático personalizados para mejorar la calidad de las transcripciones, reducir los tokens enviados a las API y extraer datos semiestructurados.
  • Entrenamiento y despliegue de grandes modelos de lenguaje personalizados de código abierto con técnicas como LoRA, RLHF y ajuste por instrucciones para diversas necesidades empresariales.
  • Desarrollar nuevas experiencias de producto con NLP y LLMs que mejoren basándose en la retroalimentación de los usuarios y la colaboración con ingenieros de producto y equipos de diseño.
  • Definir y optimizar métricas de negocio y producto para equilibrar la calidad y el costo del uso de IA.
  • Mejorar las capacidades de búsqueda y respuesta a preguntas impulsadas por LLM utilizando generación aumentada por recuperación (RAG) en varias reuniones.
  • Promover e implementar procesos mejorados, dejando todo lo que toques mejor de lo que lo encontraste.

Requisitos

Qué Traerás

Somos una startup de rápido crecimiento que desarrolla productos innovadores basados en grandes modelos de lenguaje. El candidato ideal tendrá una sólida formación en aprendizaje automático y una mentalidad de hacker para poner en marcha Jupyter Notebooks para el entrenamiento de modelos y escribir código de producción eficiente para el despliegue.

  • Experiencia en IA/ML: Al menos 3-5 años de experiencia práctica en la construcción de sistemas de aprendizaje automático, profundo conocimiento en NLP y LLMs, y competencia en curación de datos, modelado y entrenamiento de modelos. Se requiere experiencia en el despliegue y mantenimiento de modelos de ML en producción.
  • Sólida Base Educativa: Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, IA, Matemáticas o un campo relacionado. Un título de máster o doctorado es un plus.
  • Habilidades Versátiles en Ingeniería de Software: Sólida base en principios de ingeniería de software, con experiencia en escritura y soporte de código de producción.
  • Competente en Python y SQL: Experiencia con Python y PyTorch, así como consultas SQL en Snowflake. Familiaridad con Ruby on Rails es un bono.

Lo Que Esperamos De Ti

  • Una perspectiva colaborativa y abierta; nos apoyamos mutuamente y mejoramos cada día.
  • Disposición para profundizar en los problemas y enfrentar los desafíos de frente con el apoyo del equipo.
  • Confianza para tomar decisiones con alta autonomía y contribuir con ideas originales.
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