Machine Learning Engineer

Про нас

Ми є Supernormal, динамічна компанія, яка прагне змінити усну комунікацію для людей, команд та організацій всіх розмірів. Зустрічі є нашим найінформативнішим каналом для роботи, але часто їм не вистачає структури та документації. У Supernormal ми вирішуємо цю проблему за допомогою фокусу, дизайну та майстерності. З 2019 року лідери галузі, такі як Snap, Salesforce, Replay, Gitcoin, Pinterest та тисячі інших, приєдналися до нас у цій подорожі. Ми швидко розширюємося та раді вітати нових талановитих колег. Ми прагнемо формувати різноманітну та креативну команду, яка відображатиме мільйони людей, яким ми служимо по всьому світу.

Supernormal є компанією зі зручним віддаленим форматом роботи, без вимог до співмісцерозташування. Ми проводимо щорічні командні ретрити та збираємося кілька разів кожного кварталу.

Як інженер з машинного навчання в Supernormal, ви розроблятимете AI рішення, які керують основними функціями нашого продукту, такими як транскрибування зустрічей, створення записок та автоматизація завдань. Ви будете створювати надійні та безпечні сервіси, використовуючи передові AI моделі, щоб забезпечити високу якість записок зустрічей для нашої зростаючої клієнтської бази. Ця роль вимагатиме практичного програмування, ідеально підходить для тих, хто прагне швидко реалізовувати нові моделі та функції.

Як інженер з машинного навчання в нашій AI команді, ви відповідатимете за повний цикл розробки AI рішень для записок зустрічей, відповідей на питання та виконання завдань. Обов'язки включають:

• Інженерія запитів з використанням найсучасніших технік для покращення основних функцій помічника зустрічей.
• Створення та розгортання користувацьких моделей машинного навчання для покращення якості транскриптів, зменшення кількості токенів, які надсилаються до API, та видобутку напівструктурованих даних.
• Випробування та розгортання великих мовних моделей з відкритим кодом з використанням технік, таких як LoRA, RLHF та інструктивно-налаштування для різних бізнес-потреб.
• Розробка нових продуктових функцій з використанням NLP і LLM, які покращуються на основі відгуків користувачів та співпраці з інженерами продуктів і дизайнерами.
• Визначення та оптимізація бізнесових та продуктових метрик для балансування якості та вартості використання AI.
• Покращення можливостей пошуку та запитання-відповідей з використанням генерації на основі витягів (RAG) під час кількох зустрічей.
• Пропаганда та впровадження покращених процесів, залишаючи все, до чого торкаєтесь, в кращому стані.

Ми є швидкозростаючим стартапом, що розробляє передові продукти на основі великих мовних моделей. Ідеальний кандидат матиме міцний фундамент у машинному навчанні та ментальність хакера, щоб швидко запускати Jupyter Notebooks для тренування моделей та писати ефективний продакшн-код для розгортання.

• Досвід в AI/ML: Щонайменше 3-5 років практичного досвіду в побудові систем машинного навчання, глибоке знання у NLP та LLM, та володіння даними, мод