Machine Learning Engineer

О Нас

Мы - Supernormal, динамичная компания, нацеленная на преобразование устной коммуникации для отдельных людей, команд и организаций любого размера. Встречи - наш самый насыщенный информацией канал для работы, но часто им не хватает структуры и документации. В Supernormal мы решаем эту проблему с акцентом на фокус, дизайн и мастерство. С 2019 года такие отраслевые лидеры, как Snap, Salesforce, Replay, Gitcoin, Pinterest и тысячи других присоединились к нашему путешествию. Мы стремительно растем и радуемся новым талантливым коллегам, которые преуспевают в своих областях. Мы привержены созданию разнообразной и креативной команды, которая отражает миллионы людей, которым мы служим по всему миру.

Supernormal - компания с удаленной работой без требований к совместному нахождению. Мы проводим ежегодные ретриты и собираемся несколько раз в квартал.

О Роли

Как инженер по машинному обучению в Supernormal, вы будете разрабатывать AI-решения, которые обеспечивают основные функции нашего продукта, такие как транскрипция встреч, создание заметок и автоматизация задач. Вы будете строить надежные и безопасные сервисы, используя передовые AI модели, чтобы предоставить качественные заметки о встречах растущей клиентской базе. Эта роль потребует практического программирования, идеально подходящего для тех, кто стремится быстро внедрять новые модели и функции.

Над Чем Вы Будете Работать

Как инженер по машинному обучению в нашей AI команде, вы возьмете на себя полное развитие AI-решений для заметок о встречах, ответов на вопросы и выполнения задач. Обязанности включают:

• Инженерия запросов с использованием передовых техник для улучшения основных функций ассистента встреч.
• Создание и развертывание пользовательских моделей машинного обучения для повышения качества транскрипций, уменьшения объема данных отправляемых на API и извлечения полуструктурированных данных.
• Обучение и развертывание пользовательских больших языковых моделей из открытых источников с использованием таких техник, как LoRA, RLHF и инструкционное тюнингование для различных бизнес-потребностей.
• Разработка новых продуктов с NLP и большими языковыми моделями, которые улучшаются на основе обратной связи пользователей и сотрудничества с инженерами по продуктам и дизайн-командами.
• Определение и оптимизация бизнес и продуктовых метрик для балансировки качества и стоимости использования AI.
• Улучшение возможностей поиска и ответа на вопросы с использованием генераций с усиленной информацией (RAG) по нескольким встречам.
• Пропаганда и внедрение улучшенных процессов, оставляя все, к чему вы прикасаетесь, лучше, чем было.

Требования

Что Вы Принесете

Мы - быстро развивающийся стартап, разрабатывающий передовые продукты на основе больших языковых моделей. Идеальный кандидат будет иметь солидный опыт в машинном обучении и хакерский менталитет для быстрого запуска тренировок моделей в Jupyter Notebooks и написания эффективного производственного кода для развертывания.

• Опыт в AI/ML: Минимум 3-5 лет практического опыта в создании систем машинного обучения, глубокие знания в NLP & больших языковых моделях, и умение в управлении данными, моделировании и обучении моделей. Требуется опыт развертывания и поддержки ML моделей в производстве.
• Прочная образовательная основа: Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, AI, математики или смежной области. Магистерская степень или PhD является плюсом.
• Гибкие навыки в программной инженерии: Сильная база в принципах программной инженерии, опыт написания и поддержки производственного кода.
• Владение Python и SQL: Опыт работы с Python и PyTorch, а также написание SQL запросов в Snowflake. Знание Ruby on Rails является плюсом.