Detalles del trabajo:

Descripción del trabajo: 

Estamos buscando un Graduado en Ingeniería de Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático altamente motivado para una emocionante oportunidad de trabajar en Intel Corporate Quality Network (CQN) Labs. El candidato ideal comprende las soluciones impulsadas por la IA y tiene una combinación de creatividad y habilidades analíticas para implementar estas soluciones.

Roles y Responsabilidades:

• Poseer buenas habilidades para resolver problemas, la capacidad de trabajar en un equipo dinámico y multifuncional y la voluntad de aprender conceptos clave del desarrollo de tecnología microelectrónica.
• Experimentar con varios enfoques que involucran conjuntos de datos complejos, crear pruebas de conceptos y prototipos de nuevas ideas y apoyar mejoras estratégicas a los modelos existentes.
• Trabajar con ingenieros de diversos campos de la ingeniería para ayudar a implementar pruebas de concepto de soluciones/modelos basados en IA y validarlos.
• Presentar, informar y publicar sobre temas técnicos relacionados.
• Excelentes habilidades de comunicación tanto para audiencias técnicas como no técnicas, incluyendo la alta dirección, clientes internos y externos.

Calificaciones:

Calificaciones mínimas:

• El candidato debe estar cursando una Maestría o un Doctorado en Matemáticas, Ciencias de la Computación o cualquier campo relacionado (Estadística, Matemáticas Aplicadas, etc.).
• Debe haber completado un curso de IA (o tener una experiencia de más de 6 meses en el dominio).
• 12+ meses de experiencia en habilidades de scripting y programación con Python, R y/o C/C++.

Calificaciones preferidas:

• Aprendizaje profundo, marcos de Aprendizaje Automático (PyTorch, TensorFlow).
• Ciencia de datos aplicada. Experiencia trabajando en imágenes y datos de series temporales.

• Desarrollo de software para IA/ML
• Técnicas de estimación no lineal, extracción de características, análisis de datos exploratorios
• Enfoques de aprendizaje profundo, desarrollo/validación de modelos y sistemas de recomendación
• Modelado probabilístico (modelado bayesiano, modelos gráficos)

          

Tipo de Trabajo:

Estudiante / Interno

Turno:

Turno 1 (Estados Unidos de América)

Ubicación principal: 

EE. UU., Arizona, Phoenix

Ubicaciones adicionales:

Grupo empresarial:

Como el mayor fabricante de chips del mundo, Intel se esfuerza por hacer que cada faceta de la fabricación de semiconductores sea de vanguardia, desde el desarrollo y la fabricación de procesos de semiconductores hasta la mejora del rendimiento, el empaquetado, la prueba final y la optimización, y el soporte de la cadena de suministro y las instalaciones de clase mundial. Los empleados del Grupo de Desarrollo y Fabricación de Tecnología forman parte de una red mundial de diseño, desarrollo, fabricación y montaje/prueba, todos centrados en utilizar el poder de la Ley de Moore para llevar dispositivos inteligentes y conectados a cada persona en la Tierra.

Declaración de publicación:

Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, credo religioso, sexo, origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, estado militar y veterano, estado civil, embarazo, género, expresión de género, identidad de género, orientación sexual, o cualquier otra característica protegida por la ley local, regulación o decreto.

Posición de confianza

No aplica

Modelo de trabajo para este rol

Este rol requerirá presencia en el lugar.