Ingénieur en Apprentissage Automatique - Stagiaire Diplômé

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Détails de l'emploi :

Description de l'emploi : 

Nous recherchons un stagiaire diplômé en ingénierie AI/ML hautement motivé pour une opportunité passionnante de travailler pour les laboratoires du réseau de qualité corporative Intel (CQN). Le candidat idéal comprend les solutions pilotées par l'IA et possède une combinaison de créativité et de compétences analytiques pour mettre en œuvre ces solutions.

Rôles et responsabilités:

  • Un bon sens du problème, la capacité à travailler dans une équipe dynamique et multifonctionnelle et la volonté d'apprendre les concepts clés du développement de la technologie microélectronique.
  • Expérimenter diverses approches impliquant des jeux de données complexes, créer des preuves de concepts et des prototypes de nouvelles idées et soutenir des améliorations stratégiques aux modèles existants.
  • Travailler avec des ingénieurs de diverses spécialités d'ingénierie pour aider à mettre en œuvre des preuves de concept de solutions/modèles basées sur l'IA et les valider.
  • Présenter, rapporter et publier sur des sujets techniques connexes.
  • Excellentes compétences en communication à la fois vers des auditoires techniques et non techniques, y compris la haute direction, les clients internes et externes.

Qualifications :

Qualifications Minimum :

  • Le candidat doit poursuivre une maîtrise ou un doctorat en Mathématiques, Informatique ou dans des domaines connexes (Statistiques, Mathématiques Appliquées, etc.).
  • Doit avoir terminé des cours sur l'IA (ou possède 6 mois ou plus d'expérience dans le domaine).
  • 12 mois d'expérience en programmation et scripting avec soit Python, R et/ou C/C++.

Qualifications préférées :

  • Apprentissage profond, Cadres ML (PyTorch, TensorFlow).
  • Science des données appliquée. Expérience de travail sur des données d'images et de séries chronologiques.
  • Développement de logiciels pour AI/ML
  • Techniques d'estimation non linéaire, extraction de caractéristiques, analyse exploratoire des données
  • Approches d'apprentissage profond, développement/validation de modèles et systèmes de recommandation
  • Modélisation probabiliste (modélisation bayésienne, modèles graphiques)

      

Type d'emploi:

Etudiant / Stagiaire

Quart:

Quart 1 (États-Unis d'Amérique)

Localisation principale : 

US, Arizona, Phoenix

Lieux supplémentaires :

Groupe d'affaires:

En tant que plus grand fabricant de puces au monde, Intel s'efforce de rendre chaque aspect de la fabrication de semi-conducteurs à la pointe de la technologie -- du développement et de la fabrication de processus de semi-conducteurs, à l'amélioration du rendement, en passant par l'emballage, le test final et l'optimisation, et un support de la chaîne d'approvisionnement et des installations de classe mondiale. Les employés dans le groupe de développement technologique et de fabrication font partie d'un réseau mondial de design, de développement, de fabrication, et d'installation/test, tous axés sur l'utilisation du pouvoir de la loi de Moore pour apporter des dispositifs intelligents et connectés à chaque personne sur Terre.

Déclaration d'affichage:

Tous les candidats qualifiés recevront une consideration pour l'emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, de la religion, du credo religieux, du sexe, de l'origine nationale, de l'ascendance, de l'âge, du handicap physique ou mental, de l'état de santé, de l'information génétique, du statut militaire et vétéran, du statut marital, de la grossesse, du sexe, de l'expression du sexe, de l'identité de sexe, de l'orientation sexuelle ou de toute autre caractéristique protégée par la loi locale, la réglementation ou les ordinances.

Poste de confiance

N/A

Modèle de travail pour ce rôle

Ce rôle nécessitera une présence sur site.