Ingeniero de Aprendizaje Automático

En Uni Systems, estamos trabajando para convertir las visiones digitales en realidad. ¡Estamos creciendo continuamente y estamos buscando un Ingeniero en Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo UniQue en Bruselas!

En este puesto, tendrás la oportunidad de trabajar de cerca con nuestros clientes en el sector público y serás responsable de desarrollar nuevos negocios identificando oportunidades rentables, manteniendo tu cartera de clientes mediante la construcción de relaciones sólidas y duraderas, y supervisando el progreso de los proyectos, con el objetivo de proporcionar un excelente servicio al cliente y servicios de valor añadido.

¿Qué aportarás al equipo?

• Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de software en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Aprendizaje Automático (ML) y/o Inteligencia Artificial (IA)
• Entrenamiento de modelos personalizados de aprendizaje automático / aprendizaje profundo basados en datos estructurados y no estructurados
• Selección de características, construcción y optimización de clasificadores utilizando técnicas de aprendizaje automático
• Interacción con administradores de datos y otros interesados en TI para definir las reglas de datos
• Definición de controles de datos e implementación de acciones para garantizar la calidad e integridad de los datos
• Creación de sistemas automatizados de detección de anomalías y seguimiento constante de su rendimiento
• Minería de datos, procesamiento, limpieza y verificación de la integridad de los datos utilizados para el análisis
• Contribución al análisis de la visión, estrategia y política de gestión de datos y derivación de los requisitos de TI
• Contribución al diseño de la arquitectura de TI considerando los conceptos de gestión de datos maestros y metadatos
• Elaboración de programas de prueba
• Redacción de documentación técnica
• Asistencia con la implementación y configuración del sistema
• Participación en reuniones con la autoridad contratante, los equipos de proyecto y los grupos de usuarios

Requisitos

¿Qué necesitas para tener éxito en este puesto?

• Maestría en lingüística computacional basada en datos, aprendizaje automático, minería de datos o modelado de datos estadísticos
• Mínimo 3 años de experiencia profesional en el campo de las TIC
• Conocimiento de las matemáticas y estadísticas involucradas (Álgebra lineal, Cálculo, Teoría de la probabilidad, Estadística, Técnicas de optimización, etc.)
• Conocimientos de programación en Python y R
• Experiencia con bibliotecas y frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y Keras
• Experiencia práctica con varios algoritmos de aprendizaje automático, incluidos aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo
• Conocimientos de aprendizaje profundo y redes neuronales
• Conocimientos de técnicas de preprocesamiento y análisis de datos
• Experiencia con la visualización de datos utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn o Plotly
• Experiencia con RDBMS como Oracle (última versión)
• Experiencia con técnicas de evaluación y validación de modelos
• Experiencia con la implementación de modelos ML en producción
• Comprensión de las bases de datos NoSQL como MongoDB o Cassandra
• Conocimiento de técnicas y bibliotecas de PLN como NLTK, spaCy o Transformers
• Conocimiento de las redes neuronales convolucionales (CNNs), las redes neuronales recurrentes (RNNs) y los transformadores
• Comprensión de las consideraciones éticas en IA/ML
• Conciencia de posibles sesgos y problemas de equidad en los sistemas de IA
• Conocimiento de las regulaciones de privacidad de datos aplicables (GDPR) y cumplimiento con las aplicaciones de IA/ML
• Conocimientos en el uso de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud para soluciones de IA/ML escalables
• Muy buen conocimiento del inglés (tanto escrito como oral), el francés será una ventaja

En Uni Systems, proporcionamos igualdad de oportunidades de empleo y prohibimos cualquier forma de discriminación por motivos de género, religión, raza, color, nacionalidad, discapacidad, clase social, creencias políticas, edad, estado civil, orientación sexual o cualquier otra característica. Echa un vistazo a nuestra Política de Diversidad, Igualdad e Inclusión para más información.