Ingénieur en apprentissage automatique

Chez Uni Systems, nous travaillons à transformer des visions numériques en réalité. Nous sommes en croissance continue et nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique pour rejoindre notre équipe UniQue à Bruxelles!

Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité de travailler en étroite collaboration avec nos clients du secteur public et vous serez responsable du développement de nouvelles affaires en identifiant des opportunités rentables, en maintenant votre portefeuille de clients en établissant des relations fortes et durables, et en surveillant la progression des projets, dans le but de fournir un excellent service client et des services à valeur ajoutée.

Qu'apporterez-vous à l'équipe?

• Développement et maintenance d'applications logicielles dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP), de l'apprentissage automatique (ML) et/ou de l'intelligence artificielle (IA)
• Formation de modèles d'apprentissage automatique / d'apprentissage profond personnalisés basés sur des données structurées et non structurées
• Sélection des caractéristiques, construction et optimisation des classificateurs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
• Interaction avec les responsables des données et autres parties prenantes informatiques pour définir les règles de données
• Définition de contrôles des données et mise en œuvre d'actions pour garantir la qualité et l'intégrité des données
• Création de systèmes automatisés de détection d'anomalies et suivi constant de leur performance
• Exploitation de données, traitement, nettoyage, et vérification de l'intégrité des données utilisées pour l'analyse
• Contribution à l'analyse de la vision, de la stratégie et de la politique de gestion des données et dérivation des exigences informatiques
• Contribution à la conception de l'architecture informatique en tenant compte des concepts de gestion des données principales et des métadonnées
• Élaboration de programmes de test
• Rédaction de documentation technique
• Assistance au déploiement et à la configuration du système
• Participation à des réunions avec le pouvoir adjudicateur, les équipes de projet et les groupes d'utilisateurs

Exigences

De quoi avez-vous besoin pour réussir dans ce poste?

• Diplôme de Master en linguistique computationnelle basée sur les données, apprentissage automatique, extraction de données, ou modélisation statistique de données
• Au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans le domaine des TIC
• Connaissance des mathématiques et statistiques impliquées (Algèbre linéaire, Calcul, Théorie des probabilités, Statistiques, Techniques d'optimisation, etc.)
• Connaissance de la programmation en Python et R
• Expérience avec des bibliothèques et frameworks comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, et Keras
• Expérience pratique avec divers algorithmes d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
• Connaissance de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux
• Connaissance des techniques de prétraitement et d'analyse de données
• Expérience avec la visualisation de données à l'aide d'outils comme Matplotlib, Seaborn ou Plotly
• Expérience avec des SGBD relationnels comme Oracle (dernière version)
• Expérience avec les techniques d'évaluation et de validation de modèles
• Expérience avec le déploiement de modèles ML en production
• Compréhension des bases de données NoSQL comme MongoDB ou Cassandra
• Connaissance des techniques et des bibliothèques de NLP comme NLTK, spaCy, ou Transformers
• Connaissance des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), des réseaux neuronaux récurrents (RNN), et des transformateurs
• Compréhension des considérations éthiques en AI/ML
• Conscience des problèmes potentiels de biais et d'équité dans les systèmes d'IA
• Connaissance des réglementations applicables en matière de protection des données (RGPD) et de la conformité avec les applications AI/ML
• Connaissance de l'utilisation des plateformes cloud comme AWS, Azure, ou Google Cloud pour des solutions AI/ML évolutives
• Très bonne connaissance de l'anglais (écrit et oral), le français sera un atout

Chez Uni Systems, nous offrons des opportunités d'emploi égales et interdisons toute forme de discrimination en raison du genre, de la religion, de la race, de la couleur, de la nationalité, du handicap, de la classe sociale, des opinions politiques, de l'âge, de la situation matrimoniale, de l'orientation sexuelle ou de toutes autres caractéristiques. Consultez notre politique de diversité, d'égalité et d'inclusion pour plus d'informations.