Machine Learning Engineer II

En CodaMetrix, estamos liderando el futuro de la Gestión del Ciclo de Ingresos con nuestra innovadora solución de codificación autónoma impulsada por IA. Nuestra plataforma de IA multi-especialidad convierte con destreza la información clínica en códigos médicos precisos. Esta tecnología avanzada no solo mejora la atención al paciente sino que también aumenta la eficiencia en los modelos de atención tanto de pago por servicio como de atención basada en el valor. Estamos dedicados a empoderar a los médicos para que se centren en la atención al paciente reduciendo las cargas administrativas.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático II en CodaMetrix, desempeñarás un papel crítico en la evolución de ideas de prueba de concepto en soluciones de productos de alta calidad. Colaborando estrechamente con científicos de datos, propietarios de productos e ingenieros de backend, comprenderás los requisitos y criterios de rendimiento para entregar productos robustos escalables impulsados por IA. Esta posición reporta directamente al Director de Arquitectura.

• Participar en todas las actividades del equipo, incluidas las ceremonias ágiles y las revisiones por pares de diseños y código.
• Diseñar, construir y mantener la infraestructura de ML que respalda tanto al equipo de desarrollo como a los entornos de producción.
• Procesar y refinar datos para garantizar la compatibilidad con nuestra infraestructura de ML.
• Crear flujos de trabajo y desarrollar modelos que soporten las necesidades de producción.
• Desarrollar y hacer cumplir procesos para la transición sin problemas de proyectos de prueba de concepto a niveles de producción.
• Mantener los principios de mejores prácticas en el desarrollo de software en todo el equipo.
• Colaborar extensamente a través de varios equipos para promover el desarrollo y la implementación de nuevas iniciativas de ML y monitorear el rendimiento posterior a la implementación.

• Maestría en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o un campo relacionado con una exposición significativa al Aprendizaje Automático, IA o Ciencia de Datos. Los candidatos excepcionales con una Licenciatura y más de 4 años de experiencia en desarrollo de software también serán considerados.
• Al menos dos años de experiencia en desarrollo de software profesional.
• Comprensión profunda de las mejores prácticas de desarrollo de software incluyendo control de versiones, CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitHub Actions, Terraform).
• Experiencia demostrada con metodologías de ML y conocimiento del análisis y prueba de algoritmos de ML. La experiencia con NLP es una ventaja.
• Experiencia con plataformas en la nube; se prefiere experiencia con AWS.
• Proficiencia en SQL, NoSQL y Python. Familiaridad con Java, Scala y SparkSQL es ventajosa.
• Conocimiento práctico de los entornos Linux y Docker.
• Antecedentes en Spark y Databricks es ventajoso.

• Trabajo previo con datos de salud y comprensión del sistema de salud de EE. UU.
• Familiaridad con el aprendizaje profundo y los Modelos de Lenguajes Grandes.
• Experiencia en arquitecturas de cómputo distribuido y big data.
• Contribuciones a la comunidad de ML o proyectos de código abierto, particularmente en el ámbito de la salud.
• Experiencia en un entorno de startup dinámico.

Este rol a tiempo completo ofrece un salario competitivo que comienza en $130,000, más extensos beneficios incluyendo seguro médico, dental y de visión, seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador, un generoso plan de 401(k) y PTO ilimitado. Nuestra cultura inclusiva y colaborativa apoya el aprendizaje continuo y la conexión a través de varios eventos e iniciativas de la empresa.