Machine Learning Engineer II

В CodaMetrix мы являемся пионерами будущего управления доходами с помощью нашего инновационного, автономного решения для кодирования на базе ИИ. Наша многоспециальная платформа на базе ИИ с легкостью преобразует клиническую информацию в точные медицинские коды. Эта передовая технология не только улучшает уход за пациентами, но и повышает эффективность в рамках моделей медицинского обслуживания с оплатой за услугу и на основе ценности. Мы посвящены делу позволения врачам сосредотачиваться на уходе за пациентами, снижая административные нагрузки.

Как Инженер по машинному обучению II в CodaMetrix, вы будете играть ключевую роль в развитии идей от концепции до качественных продуктовых решений. Сотрудничая в тесном контакте с данными учеными, владельцами продуктов и бэкенд-инженерами, вы будете понимать требования и критерии производительности для доставки надежных, масштабируемых продуктов на базе ИИ. Эта должность напрямую подчиняется директору по архитектуре.

• Участие во всех командных мероприятиях, включая агил-церемонии и взаимное рецензирование дизайнов и кода.
• Проектирование, создание и поддержка инфраструктуры ML, которая поддерживает как команду разработчиков, так и производственные среды.
• Обработка и уточнение данных для обеспечения совместимости с нашей инфраструктурой ML.
• Создание пайплайнов и разработка моделей, поддерживающих производственные нужды.
• Разработка и внедрение процессов для беспрепятственного перехода проектов от концептуального уровня к производственному.
• Соблюдение лучших практик в разработке программного обеспечения во всей команде.
• Активное сотрудничество с различными командами для продвижения разработки и развертывания новых инициатив ML и контроля за производительностью после развертывания.

• Степень магистра в области программной инженерии, информатики или смежной области с значительным погружением в машинное обучение, ИИ или науку о данных. Исключительные кандидаты со степенью бакалавра и более чем 4 годами опыта разработки программного обеспечения также будут рассмотрены.
• По крайней мере два года опыта в профессиональной разработке программного обеспечения.
• Глубокое понимание лучших практик разработки программного обеспечения, включая управление версиями, CI/CD (например, Jenkins, GitHub