Machine Learning Engineer II

Únase a GSK como Ingeniero de Aprendizaje Automático – Contribuya a Terapias Innovadoras

En GSK, estamos imaginando un futuro donde las aplicaciones avanzadas de Aprendizaje Automático (ML) e Inteligencia Artificial (AI) abran el camino a nuevas terapias. Estas tecnologías nos permitirán desarrollar medicamentos personalizados rápidamente, mejorando los resultados, reduciendo costos y minimizando los efectos secundarios. Si esta visión le entusiasma, nos encantaría hablar con usted. 

Sobre Nosotros:

Nuestro equipo se dedica a acelerar el descubrimiento de nuevos terapéuticos de ARN mediante el uso de ML y AI de vanguardia en las ciencias de la vida y el descubrimiento de medicamentos. Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático con experiencia para transformar esta visión en realidad.

Descripción del Rol:

Usted:

• Construirá modelos, servicios y bibliotecas cumpliendo con los contratos de API y métricas.
• Iterará en el diseño del modelo, procesos de entrenamiento y abstracciones de código para mejorar métricas clave.
• Probará agresivamente el código para asegurar que se cumplan las especificaciones.
• Comunicará problemas, retrasos y cambios a los líderes de proyecto o ingenieros senior.
• Participará en revisiones de código como herramienta de aprendizaje para mejorar prácticas.
• Comprometerá código temprano y frecuentemente, buscando retroalimentación según sea necesario.
• Demostrará con frecuencia su trabajo o lecciones para el equipo y la organización.

Cualificaciones y Habilidades

Estamos buscando profesionales con las siguientes cualificaciones:

• Estudios de posgrado en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o campos relevantes, con enfoque en técnicas de AI/ML.
• Experiencia en la industria en ingeniería de software con Python y/o C++.
• Comprensión y aplicación de las mejores prácticas en toda la pila de Aprendizaje Automático.
• Historial de productos potenciados por ML lanzados al mercado.

Cualificaciones Preferidas

Los candidatos ideales poseerán:

• Doctorado en Ciencias de la Computación.
• Comprensión de arquitecturas, plataformas y sistemas backend modernos de ML, como PyTorch o TensorFlow.
• Experiencia aplicando métodos de ML en el campo de la biología o ciencias de la vida.
• Contribuciones a proyectos de código abierto.
• Una mentalidad de comprometer temprano y frecuentemente, priorizando métricas y entregando código de alta calidad.

¿Por qué GSK?

GSK es una compañía biofarmacéutica global comprometida con unir ciencia, tecnología y talento para combatir enfermedades. Nos enfocamos en vacunas, medicinas especializadas y generales, y aprovechamos nuevas tecnologías de plataformas y datos en áreas terapéuticas clave: enfermedades infecciosas, VIH, respiratorio/inmunología y oncología.

Nuestro éxito depende de nuestra gente. Fomentamos un ambiente inclusivo donde los individuos se sientan inspirados, valorados y desafiados. Únase a nosotros en nuestra misión de Avanzar Juntos.

Proceso de Aplicación

La fecha límite para las aplicaciones es el miércoles 19 de junio de 2024 (fin del día laborable). Guarde una copia de la descripción del trabajo ya que no estará disponible después del cierre.

Al aplicar, use su carta de presentación o CV para demostrar cómo cumple con las competencias descritas anteriormente. Durante el proceso de solicitud, tendrá la oportunidad de completar información voluntaria para ayudarnos a monitorear la efectividad de nuestras políticas de igualdad y diversidad. Esta información será tratada como confidencial y no se utilizará en el proceso de selección.

Si necesita ajustes en el proceso de aplicación/selección, por favor contacte al 0808 234 4391 para discutir modificaciones. Nos esforzamos por ayudarle durante nuestro proceso de selección.

Empleador de Igualdad de Oportunidades

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