Machine Learning Engineer II

Присоединяйтесь к GSK в качестве инженера по машинному обучению — вносите вклад в инновационные терапии

В GSK мы видим будущее, где передовые приложения машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) открывают путь к новым методам лечения. Эти технологии позволят нам быстро разрабатывать персонализированные лекарства, улучшая результаты, снижая затраты и минимизируя побочные эффекты. Если вас вдохновляет такое видение, мы будем рады поговорить с вами. 

О нас:

Наша команда стремится ускорить открытие новых РНК-терапевтических средств, используя современные методы ML и AI в областях наук о жизни и разработки лекарств. Мы ищем опытного инженера по машинному обучению, чтобы воплотить это видение в реальность.

Обзор роли

Вам предстоит:

• Создавать модели, сервисы и библиотеки в соответствии с API-контрактами и метриками.
• Итерировать над дизайном моделей, процессами обучения и абстракциями кода для улучшения ключевых метрик.
• Активно тестировать код, чтобы убедиться в соответствии спецификациям.
• Сообщать руководителям проектов или старшим инженерам о проблемах, задержках и изменениях.
• Участвовать в код-ревью как инструменте для улучшения практик.
• Регулярно коммитить код и искать отзывы по мере необходимости.
• Часто демонстрировать работу или полученные уроки для команды и организации.

Квалификации и навыки

Мы ищем профессионалов с следующими квалификациями:

• Магистратура по информатике, прикладной математике или смежным областям с акцентом на AI/ML техники.
• Опыт работы в индустрии разработки программного обеспечения с Python и/или C++.
• Понимание и применение лучших практик во всех аспектах стека машинного обучения.
• Опыт успешного внедрения продуктов с ML.

Предпочтительные квалификации

Идеальные кандидаты будут обладать следующими качествами:

• Докторская степень по информатике.
• Понимание современных архитектур ML, платформ и бекенд-систем, таких как PyTorch или TensorFlow.
• Опыт применения методов ML в области биологии или наук о жизни.
• Вклад в проекты с открытым исходным кодом.
• Менталитет коммита раннего и частого, приоритизации метрик и качества кода.

Почему GSK?

GSK — это глобальная биофармацевтическая компания, стремящаяся объединить науку, технологии и таланты для борьбы с болезнями. Мы фокусируемся на вакцинах, специализированных и общих лекарствах, используя новые платформенные и технологические решения в ключевых терапевтических областях: инфекционные заболевания, ВИЧ, респираторные/иммунологические болезни и онкология.

Наш успех зависит от наших людей. Мы создаем инклюзивную среду, где каждый чувствует себя вдохновленным, ценным и мотивированным. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии идти вперед вместе.

Процесс подачи заявки

Дата закрытия приема заявок — среда, 19 июня 2024 года (конец рабочего дня). Сохраните копию описания работы, так как после закрытия она будет недоступна.

При подаче заявки используйте сопроводительное письмо или резюме, чтобы продемонстрировать, как вы соответствуете указанным компетенциям. В процессе подачи заявки у вас будет возможность заполнить добровольную информацию, чтобы помочь нам отслеживать эффективность наших политик равенства и разнообразия. Эта информация будет конфиденциальной и не будет использоваться при отборе.

Если вам требуются изменения в процессе подачи заявления/отбора, пожалуйста, св