Machine Learning Engineer II

Rejoignez GSK en tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique – Contribuez à des Thérapies Innovantes

Chez GSK, nous envisageons un avenir où les applications avancées en Apprentissage Automatique (ML) et en Intelligence Artificielle (IA) ouvrent la voie à des thérapies novatrices. Ces technologies nous permettront de développer des médicaments personnalisés rapidement, améliorant les résultats, réduisant les coûts et minimisant les effets secondaires. Si cette vision vous entusiasme, nous aimerions en discuter avec vous.

À Propos de Nous :

Notre équipe est dédiée à accélérer la découverte de nouvelles thérapies à base d'ARN en exploitant les dernières avancées en ML et IA dans les sciences de la vie et la découverte de médicaments. Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique expérimenté pour transformer cette vision en réalité.

Vous allez :

• Construire des modèles, des services et des bibliothèques respectant les contrats d'API et les métriques.
• Iterer sur la conception des modèles, les processus de formation et les abstractions de code pour améliorer les métriques clés.
• Tester le code de manière agressive pour garantir que les spécifications sont respectées.
• Communiquer les problèmes, les retards et les changements aux chefs de projet ou aux ingénieurs seniors.
• Participer aux révisions de code comme outil d'apprentissage pour améliorer les pratiques.
• Committer du code tôt et souvent, en sollicitant des retours si nécessaire.
• Faire fréquemment des démonstrations de votre travail ou des leçons apprises à l'équipe et à l'organisation.

Nous recherchons des professionnels avec les qualifications suivantes :

• Études supérieures en Informatique, Mathématiques appliquées, ou domaines pertinents, avec une spécialisation en techniques IA/ML.
• Expérience industrielle en ingénierie logicielle avec Python et/ou C++.
• Compréhension et application des meilleures pratiques à travers la stack de Machine Learning.
• Expérience avérée dans la mise en œuvre de produits alimentés par ML.

Les candidats idéaux posséderont :

• Doctorat en Informatique.
• Compréhension des architectures ML modernes, des plateformes et des systèmes backend tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Expérience dans l'application de méthodes ML dans le domaine de la biologie ou des sciences de la vie.
• Contributions à des projets open-source.
• Une mentalité de commit early and often, en priorisant les métriques et livrant du code de haute qualité.

GSK est une entreprise biopharmaceutique mondiale engagée à unir la science, la technologie et le talent pour combattre les maladies. Nous nous concentrons sur les vaccins, les médicaments de spécialité et les médicaments généraux, et exploitons de nouvelles technologies de plateforme et de données dans les domaines thérapeutiques principaux : maladies infectieuses, VIH, immunologie respiratoire et oncologie.

Notre réussite dépend de nos collaborateurs. Nous favorisons un environnement inclusif où les individus se sentent inspirés, valorisés et mis au défi. Rejoignez-nous dans notre mission pour aller de l'avant ensemble.

La date limite de candidature est le mercredi 19 juin 2024 (fin de journée). Sauvegardez une copie de la description de poste car elle ne sera plus disponible après la clôture.

Lors de votre candidature, utilisez votre lettre de motivation ou votre CV pour démontrer comment vous répondez aux compétences énoncées ci-dessus. Au cours du processus de candidature, vous aurez la possibilité de fournir des informations volontaires pour nous aider à surveiller l'efficacité de nos politiques d'égalité et de diversité. Ces informations seront traitées de manière confidentielle et ne seront pas utilisées dans le processus de sélection.

Si vous avez besoin d'aménagements pour le processus de candidature/sélection, veuillez contacter le 0808 234 4391 pour discuter des modifications. Nous nous efforçons de vous assister tout au long de notre processus de sélection.

GSK s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous considérons tous les candidats qualifiés