Machine Learning Engineer

WeRide es una startup de movilidad inteligente de vanguardia que tiene como objetivo revolucionar el transporte a través de la tecnología de conducción autónoma. Nuestra misión es crear una experiencia de transporte segura, eficiente, asequible y placentera. Nuestro equipo está compuesto por emprendedores y tecnólogos de élite que comparten una pasión por la excelencia y la innovación.

WeRide se enfoca en desarrollar algoritmos avanzados de conducción autónoma y sistemas de evaluación para mejorar y optimizar nuestra tecnología. A medida que los modelos de extremo a extremo maduran, nuestro objetivo es integrar técnicas avanzadas de modelos en tareas de conducción autónoma como planificación de rutas, generación de escenas y reconstrucción de escenas basadas en datos a gran escala.

Planificación de Múltiples Agentes: Diseñar y optimizar algoritmos de planificación de rutas para crear trayectorias de movimiento realistas, modelando interacciones entre múltiples agentes en entornos complejos.

Reconstrucción 3D: Desarrollar y mejorar algoritmos de reconstrucción 3D para construir modelos ambientales de alta precisión a partir de diversas fuentes de datos de sensores.

Modelo del Mundo: Crear y mantener el modelo del mundo del vehículo integrando datos de sensores para mejorar las capacidades de simulación de extremo a extremo para la conducción autónoma.

Colaboración: Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales, incluidos los de percepción, control e ingeniería de software, para impulsar el progreso del proyecto.

Análisis de Rendimiento y Optimización: Realizar análisis de rendimiento y optimización de algoritmos para garantizar alta eficiencia y fiabilidad en aplicaciones del mundo real.

Investigación e Innovación: Mantenerse actualizado con las últimas investigaciones y avances tecnológicos para mejorar e innovar continuamente nuestros sistemas.

Educación: Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Robótica o un campo relacionado.

Experiencia: Al menos 5 años de experiencia relevante en conducción autónoma, robótica o campos relacionados con el desarrollo de modelos.

Habilidades Técnicas: Dominio de lenguajes de programación como C++ y Python; fuertes capacidades en el diseño e implementación de algoritmos.

Conocimiento Especializado: Comprensión profunda y experiencia práctica en planificación de rutas, reconstrucción 3D y modelado ambiental.

Aprendizaje Automático: Familiaridad con el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y otras técnicas de aprendizaje automático.

Matemáticas y Estadística: Base sólida en matemáticas y estadística, capaz de realizar análisis y optimización complejos de algoritmos.

Colaboración en Equipo: Orientado al trabajo en equipo con excelentes habilidades de comunicación, capaz de trabajar de manera efectiva con colegas de diversos antecedentes.

Innovación: Mentalidad innovadora con la capacidad de proponer nuevas soluciones y mejoras proactivamente.

Publicaciones de Investigación: Publicaciones en conferencias académicas o revistas de primer nivel en campos relacionados.

Experiencia con Marcos de Trabajo: Experiencia con marcos de trabajo como ROS, TensorFlow o PyTorch.

Experiencia en Proyectos: Experiencia práctica en proyectos o participación en competiciones de conducción autónoma.

La paga base esperada para este puesto oscila entre $150,000 y $220,000, dependiendo de su experiencia, calificaciones, educación, ubicación y habilidades. Este puesto también es elegible para un bono anual por desempeño, participación accionaria y un paquete de beneficios competitivos.

WeRide ofrece un salario competitivo y beneficios integrales para empleados, que incluyen:

• Plan de Salud, Dental y de Visión Premium (Sin costo para empleados o sus familias)
• Desayuno, Almuerzo y Cena Diarios Gratis
• Vacaciones y Días Festivos Pagados
• Plan 401K

Si te apasiona la conducción autónoma y tienes las habilidades y experiencia que buscamos, WeRide te invita a unirte a nuestro equipo innovador. Aplica hoy y ayúdanos a transformar la movilidad del futuro.

Nombre de la Empresa: WeRide