Machine Learning Engineer

WeRide - это современный стартап в области умной мобильности, который стремится революционизировать транспорт с помощью технологий автономного вождения. Наша миссия - создать безопасный, эффективный, доступный и радостный опыт передвижения. Наша команда состоит из элитных предпринимателей и технологов, которые разделяют страсть к совершенству и инновациям.

WeRide занимается разработкой передовых алгоритмов автономного вождения и систем оценки для улучшения и оптимизации нашей технологии. По мере того как модели "от конца до конца" становятся более совершенными, мы стремимся интегрировать передовые техники моделирования в задачи автономного вождения, такие как планирование пути, создание сцен и реконструкция сцен на основе данных большого объема.

Множественное планирование агентов: Разработка и оптимизация алгоритмов планирования пути для создания реалистичных траекторий движения, моделирование взаимодействий между несколькими агентами в сложных средах.

3D-реконструкция: Разработка и улучшение алгоритмов 3D-реконструкции для создания высокоточных моделей окружающей среды из различных источников данных сенсоров.

Модель мира: Создание и поддержание модели мира транспортного средства путем интеграции данных сенсоров для улучшения возможностей моделирования "от конца до конца" для автономного вождения.

Сотрудничество: Тесное взаимодействие с межфункциональными командами, включая восприятие, управление и программную инженерию, для продвижения проекта.

Анализ и оптимизация производительности: Проведение анализа производительности и оптимизации алгоритмов для обеспечения высокой эффективности и надежности в реальных приложениях.

Исследования и инновации: Постоянное отслеживание новейших исследований и технологических достижений для непрерывного улучшения и инноваций наших систем.

Образование: Магистр или доктор компьютерных наук, электротехники, робототехники или смежной области.

Опыт: По меньшей мере 5 лет соответствующего опыта в сфере автономного вождения, робототехники или разработки моделей в смежных областях.

Технические навыки: Владение такими языками программирования, как C++ и Python; сильные навыки в разработке и реализации алгоритмов.

Специализированные знания: Глубокое понимание и практический опыт в планировании пути, 3D-реконструкции и моделировании окружающей среды.

Машинное обучение: Знание глубокого обучения, обучения с подкреплением и других техник машинного обучения.

Математика и статистика: Сильная основа в математике и статистике, позволяющая проводить сложный анализ и оптимизацию алгоритмов.

Командное сотрудничество: Ориентированность на работу в команде, отличные коммуникационные навыки, способность эффективно работать с коллегами из разных областей.

Инновации: Инновационный склад ума с возможностью предложить новые решения и улучшения.

Научные публикации: Публикации в ведущих академических конференциях или журналах в смежных областях.

Опыт работы с фреймворками: Опыт работы с такими фреймворками, как ROS, TensorFlow или PyTorch.

Проектный опыт: Практический опыт работы над проектами или участие в соревнованиях по автономному вождению.

Ожидаемая базовая заработная плата для этой позиции составляет от $150,000 до $220,000, в зависимости от вашего опыта, квалификации, образования, местоположения и навыков. Эта позиция также предполагает ежегодный бонус за производительность, акции и конкурентоспособный пакет льгот.

WeRide предлагает конкурентоспособную заработную плату и комплексные льготы для сотрудников, включая:

• Программы медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования премиум-класса (бесплатно для сотрудников и их семей)