Machine Learning Engineer

WeRide є передовим стартапом у сфері розумної мобільності, який прагне революціонізувати транспорт завдяки технології автономного водіння. Наша місія - створити безпечний, ефективний, доступний та приємний досвід перевезень. Наша команда складається з видатних підприємців та технологів, які поділяють пристрасть до досконалості та інновацій.

WeRide зосереджується на розробці передових алгоритмів автономного водіння та систем оцінювання для покращення та оптимізації нашої технології. У міру дозрівання моделей повного циклу ми прагнемо інтегрувати передові техніки моделювання в завдання автономного водіння, такі як планування маршруту, генерація сцени та реконструкція сцени на основі великомасштабних даних.

Багатосистемне планування: Розробка та оптимізація алгоритмів планування маршруту для створення реалістичних траєкторій руху, моделювання взаємодії між кількома агентами у складних середовищах.

3D-реконструкція: Розробка та покращення алгоритмів 3D-реконструкції для створення високоточних моделей навколишнього середовища з різних джерел даних датчиків.

Світова модель: Створення та підтримка світової моделі транспортного засобу шляхом інтеграції даних датчиків для покращення можливостей симуляції повного циклу для автономного водіння.

Співпраця: Тісна співпраця з міжфункціональними командами, включаючи сприйняття, контроль та розробку програмного забезпечення для просування прогресу проекту.

Аналіз продуктивності та оптимізація: Проведення аналізу продуктивності та оптимізації алгоритмів для забезпечення високої ефективності та надійності у реальних умовах.

Дослідження та інновації: Бути в курсі останніх досліджень та технологічних досягнень для постійного покращення та інновацій нашої системи.

Освіта: Магістр або кандидат наук у галузі комп'ютерних наук, електротехніки, робототехніки або суміжних спеціальностей.

Досвід роботи: Щонайменше 5 років відповідного досвіду у сфері автономного водіння, робототехніки або розробки моделей пов'язаних областей.

Технічні навички: Володіння мовами програмування, такими як C++ і Python; сильні навички в розробці та впровадженні алгоритмів.

Спеціальні знання: Глибоке розуміння та практичний досвід у плануванні маршруту, 3D-реконструкції та моделюванні навколишнього середовища.

Машинне навчання: Знання в області глибокого навчання, навчання з підкріпленням та інших технік машинного навчання.

Математика та статистика: Міцна основа в галузі математики та статистики, здатність проводити складний аналіз і оптимізацію алгоритмів.

Співпраця в команді: Орієнтованість на командну роботу з чудовими комунікативними навичками, здатність ефективно працювати з колегами з різним бекграундом.

Інновації: Інноваційний підхід з можливістю пропонувати нові рішення та покращення проактивно.

Публікації у наукових журналах: Публікації в провідних академічних конференціях або журналах у суміжних областях.