Machine Learning Engineer - Military Bridge Program

Descripción
En HP, reconocemos los desafíos únicos que enfrentan los militares al hacer la transición a la vida civil. Nuestro programa Military Bridge, en asociación con Hiring for Heroes, ofrece un currículo especializado de 12 semanas para equipar a aquellos que están saliendo del servicio activo con las habilidades y el apoyo necesarios para una transición profesional exitosa.

Duración: 26 de agosto - 14 de noviembre de 2024

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, desarrollará aplicaciones de software impulsadas por IA, con un enfoque en aplicaciones comerciales internas. Colaborará estrechamente con gerentes de producto, partes interesadas del negocio, científicos de datos y otros ingenieros de software para diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático de vanguardia que estén debidamente entrenados, validados y optimizados para el rendimiento. A continuación se muestra una descripción de las responsabilidades, pero este rol requerirá la flexibilidad para adaptarse a otras tareas y responsabilidades según sea necesario.

Responsabilidades

• Liderar los esfuerzos de producción de soluciones de IA/ML: arquitecturar sistemas que permitan y aseguren implementaciones exitosas, monitoreo y mantenimiento de modelos de ML en producción.
• Trabajar estrechamente con el equipo del proyecto (líder del proyecto, científicos de datos, otros ingenieros) y partes interesadas del negocio para entender los requisitos y diseñar una solución de IA/ML en consecuencia.
• Desarrollo práctico de infraestructura MLOps, por ejemplo, codificación o configuración de tuberías para el procesamiento de datos, entrenamiento de modelos, evaluación e inferencia; control de versiones; almacenes de características; y almacenes de modelos.
• Monitorear y mantener modelos de ML en producción, resolviendo problemas cuando sea necesario.
• Proveer experiencia en la materia al resto del equipo, por ejemplo, buscando proactivamente oportunidades para simplificar el proceso de desarrollo de soluciones y enseñando a los miembros del equipo a usar nuevos procesos o herramientas.
• Proveer orientación y mentoría a los miembros del equipo menos experimentados en la misma función.

Experiencia y habilidades necesarias

• Experiencia previa en MLOps: implementación, monitoreo y mantenimiento de aplicaciones de IA/ML en producción.
• Experiencia previa creando y manteniendo infraestructura de modelado de aprendizaje automático para habilitar a científicos de datos.
• Experiencia previa en entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático.
• Competencia en Python para desarrollar aplicaciones de producción.
• Experiencia previa trabajando en un equipo distribuido con antecedentes diversos es un plus. La capacidad de participar en discusiones de manera respetuosa es imprescindible.
• La experiencia en una startup de SaaS de rápido movimiento además de experiencia en una organización grande y compleja es ideal.

Tecnologías que puede utilizar incluyen: servicios AzureML, Databricks, SQL, Docker, CI/CD

Detalles del trabajo

Trabajo: Ingeniero de Software
Horario: Tiempo completo
Turno: Sin prima de turno (Estados Unidos de América)
Viaje: No requerido
Reubicación: No

Empleador con igualdad de oportunidades (EEO)

HP, Inc. proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y candidatos a empleo, sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, orientación sexual, edad, discapacidad o estado como veterano protegido, estado civil, estado familiar, discapacidad física o mental, condición médica, embarazo, predisposición genética o estado de portador, estado de servicio uniformado, afiliación política u otra característica protegida por las leyes nacionales, federales, estatales y locales aplicables.

Tenga la seguridad de que no estará sujeto a ningún trato adverso si decide revelar la información solicitada. Esta información se proporciona de manera voluntaria y se mantendrá en estricta confidencialidad.

Si desea más información sobre la Política de EEO de HP o sus derechos de EEO como solicitante según la ley, haga clic aquí:

La igualdad de oportunidad de empleo es la ley