Machine Learning Engineer - Military Bridge Program

Opis
W HP zdajemy sobie sprawę z unikalnych wyzwań, przed którymi stają członkowie personelu wojskowego przechodzący do życia cywilnego. Nasz program Most Wojskowy, we współpracy z Hiring for Heroes, oferuje specjalistyczny 12-tygodniowy program nauczania, który ma na celu wyposażenie osób opuszczających czynne służby wojskowe w umiejętności i wsparcie potrzebne do udanej zmiany kariery.

Czas trwania: 26 sierpnia - 14 listopada 2024

Jako Inżynier Uczenia Maszynowego będziesz rozwijać aplikacje programowe zasilane sztuczną inteligencją, koncentrując się na wewnętrznych aplikacjach biznesowych. Będziesz ściśle współpracować z menedżerami produktów, interesariuszami biznesowymi, naukowcami danych i innymi inżynierami oprogramowania, aby projektować, rozwijać i wdrażać nowoczesne modele uczenia maszynowego, które są odpowiednio trenowane, walidowane i optymalizowane pod kątem wydajności. Poniżej znajduje się opis obowiązków, ale ta rola będzie wymagała elastyczności w dostosowywaniu się do innych obowiązków i odpowiedzialności w miarę potrzeb.

Obowiązki

• Prowadzenie działań produkcyjnych rozwiązań AI/ML: projektowanie systemów, które umożliwiają i zapewniają udane wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie modeli ML w produkcji.
• Bliska współpraca z zespołem projektowym (lider projektu, naukowcy danych, inni inżynierowie) i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań i odpowiedniego zaprojektowania rozwiązania AI/ML.
• Bezpośrednie rozwijanie infrastruktury MLOps, np. kodowanie lub konfigurowanie pipeline'ów do przetwarzania danych, trenowania modeli, ich oceny i wnioskowania; kontrola wersji; sklepy funkcji; i sklepy modeli.
• Monitorowanie i utrzymywanie modeli ML w produkcji, rozwiązywanie problemów w razie potrzeby.
• Dostarczanie specjalistycznej wiedzy reszcie zespołu, np. proaktywne poszukiwanie możliwości usprawnienia procesu rozwoju rozwiązań i nauczanie członków zespołu korzystania z nowych procesów lub narzędzi.
• Dostarczanie wskazówek i mentorowanie mniej doświadczonych członków zespołu w tej samej funkcji.

Wymagane doświadczenie i umiejętności

• Doświadczenie w MLOps: wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie aplikacji AI/ML w produkcji.
• Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu infrastruktury modelowania uczenia maszynowego umożliwiającej naukowcom danych.
• Doświadczenie w trenowaniu i ocenie modeli uczenia maszynowego.
• Biegłość w Pythonie w tworzeniu aplikacji produkcyjnych.
• Doświadczenie w pracy w zespole rozproszonym o zróżnicowanym tle jest dodatkowym atutem. Umiejętność prowadzenia dyskusji w sposób pełen szacunku jest konieczna.
• Doświadczenie w szybko rozwijającym się start-upie SaaS, oprócz doświadczenia w dużej złożonej organizacji, jest idealne.

Technologie, z których możesz korzystać, to: AzureML services, Databricks, SQL, Docker, CI/CD

Szczegóły pracy

Praca: Inżynier Oprogramowania
Harmonogram: Pełny etat
Zmiana: Brak premii za zmianę (Stany Zjednoczone)