Machine Learning Engineer - Military Bridge Program

Опис
У компанії HP ми визнаємо унікальні виклики, з якими стикаються військовослужбовці при переході до цивільного життя. Наша програма Military Bridge, у партнерстві з Hiring for Heroes, пропонує спеціалізовану 12-тижневу програму для забезпечення тих, хто переходить зі служби, навичками та підтримкою, необхідними для успішного переходу до кар'єри.

Тривалість: 26 серпня - 14 листопада 2024 року

Як Інженер з машинного навчання, ви будете розробляти програмні додатки з штучним інтелектом, зосереджуючись на внутрішніх бізнес-додатках. Ви будете тісно співпрацювати з менеджерами продуктів, зацікавленими сторонами бізнесу, дата-сайентістами та іншими програмними інженерами для проектування, розробки та впровадження передових моделей машинного навчання, які правильно навчені, перевірені та оптимізовані для продуктивності. Нижче наведено опис обов'язків, але ця роль вимагає гнучкості для адаптації до інших обов'язків та відповідальностей за потребою.

• Очолювати зусилля з виробництва рішень AI/ML: архітектура систем, які забезпечують успішне розгортання, моніторинг та обслуговування моделей ML у виробництві.
• Тісно співпрацювати з командою проекту (керівник проекту, дата-сайентісти, інші інженери) та зацікавленими сторонами бізнесу для розуміння вимог та проектування відповідного AI/ML рішення.
• Практична розробка інфраструктури MLOps, наприклад, кодування або налаштування конвеєрів для обробки даних, тренування моделей, оцінки та прогнозування; версіонування; магазини ознак та магазини моделей.
• Моніторинг та обслуговування моделей ML у виробництві, усунення проблем за потребою.
• Надання експертних консультацій іншим членам команди, наприклад, проактивний пошук можливостей для оптимізації процесу розробки рішень та навчання членів команди використання нових процесів або інструментів.
• Надання керівництва та менторства менш досвідченим членам команди за тією ж функцією.

• Попередній досвід роботи з MLOps: розгортання, моніторинг та обслуговування AI/ML додатків у виробництві.
• Попередній досвід створення та обслуговування інфраструктури машинного навчання для забезпечення роботи дата-сайентістів.
• Попередній досвід тренування та оцінки моделей машинного навчання.
• Володіння Python для розробки виробничих додатків.
• Попередній досвід роботи в розподіленій команді з різноманітним фоном є плюсом. Здатність брати активну участь у дискусіях з повагою є обов'язковою.
• Досвід роботи у швидко змінюваному SaaS стартапі на додаток до досвіду у великій складній організації є ідеальним.

Технології, які ви можете використовувати: AzureML сервіси, Databricks, SQL, Docker, CI/CD

Робота: Програмний Інженер
Графік: Повний робочий день
Зміна: Без змінного графіка (Сполучені Штати Америки)
Відрядження: Не вимагається
Переміщення: Ні