Ingeniero de Aprendizaje Automático - MLOps - H/F

Nosotros, Pernod Ricard - una compañía líder mundial en la industria del vino y los licores -, estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático, basado en "The Island", nuestra sede global en el centro de París.

En este rol, tendrás la oportunidad de poner manos a la obra para hacer operativos los modelos de ciencia de datos.

Tus misiones clave:

Reportarás directamente al gerente del equipo de Ingenieros de Aprendizaje Automático e Investigadores Científicos, te unirás a nuestro equipo interfuncional de ingenieros de aprendizaje automático, científicos investigadores, científicos de datos e ingenieros de datos para contribuir a los PROGRAMAS DIGITALES CLAVE:

• Contribuirás a la implementación del proceso MLOps para mantener los modelos de ML en producción.

• Colaborarás con el equipo para implementar o mejorar los procesos eficientes y escalables de ML utilizando las mejores prácticas de MLOps.

• Colaborarás con el equipo en el desarrollo de servicios de calidad de producción con pruebas de unidad e integración, CI/CD y DevOps para estos servicios.

• Identificarás nuevas oportunidades para mejorar la implementación en producción, los procesos MLOps.

• Aplicarás prácticas y estándares de desarrollo de software para mejorar y asegurar la calidad del código de nuestras aplicaciones.

• Mantendrás un papel activo en todas las partes del ciclo de vida del desarrollo de software.

• Contribuirás activamente a la comunidad de plataforma de datos.

¡Si te reconoces en la descripción a continuación, no esperes para aplicar!

• Tienes un mínimo de 5 años de experiencia en la implementación con lenguajes de alto nivel, como Python, Scala, Java, C/C++.

• Tienes un master en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Computación, o campos científicos cuantitativos, un doctorado es un plus.

• Tienes conocimiento y experiencia con tecnologías de nube y despliegue. Conocer Microsoft Azure es un plus.

• Tienes experiencia en la construcción o mejora de pipelines CI/CD.

• Tienes conocimiento y experiencia con herramientas de contenedor como Docker.

• Estás familiarizado con las prácticas de MLOps (Azure ML Studio, Mlfow).

• Tienes conocimiento y experiencia en el diseño y construcción de APIs con Python.

• Tienes experiencias previas en ciencias de datos y aplicación de algoritmos y bibliotecas de aprendizaje automático (Pandas, Scikit-learn, Pytorch ...).

• Domina el inglés, hablar francés es un plus.

Apreciaremos si estás familiarizado con:

• Arquitectura de microservicios

Tus habilidades blandas:

• Tienes muy buenas habilidades de comunicación oral y escrita.

• Tienes habilidades de razonamiento analítico y resolución de problemas.

• Eres orientado al servicio, flexible y un jugador de equipo.

• Tienes una verdadera atención al detalle y una intuición técnica.

• Estás motivado por la pasión y la voluntad de aprender y explorar.

Espera, hay más…

Te ofrecemos un lugar de trabajo sobresaliente y colaborativo que encarna nuestra cultura de compartir y convivencia, la posibilidad de trabajar desde casa (2 días a la semana), un seguro de salud muy completo, una compensación atractiva que incluye participación en los beneficios, formación diaria, eventos para empleados…

Pernod Ricard valora la diversidad y solidaridad dentro de su organización y en sus relaciones con los stakeholders. Nuestros métodos de contratación se enfocan en las habilidades, y damos la bienvenida a todo tipo de talentos.

Fecha de fin de publicación del trabajo:

Fecha de contratación:

Fecha de finalización: