Інженер з машинного навчання - MLOps - Чоловік/Жінка

Ми, Pernod Ricard - світовий лідер у галузі вина та спиртних напоїв, шукаємо інженера з машинного навчання, який приєднається до нас у "The Island", нашій глобальній штаб-квартирі, розташованій у самому серці Парижа. У цій ролі ви отримаєте захоплюючу можливість впроваджувати моделі наукових даних. Ваші ключові обов'язки: Передаючи безпосередньо керівнику команди інженерів з машинного навчання та науковців-дослідників, ви приєднаєтесь до нашої різноманітної групи інженерів з машинного навчання, наукових дослідників, наукових працівників з даними та інженерів з даними, щоб внести свій вклад у наші КЛЮЧОВІ ЦИФРОВІ ПРОГРАМИ: - Впровадження процесу MLOps для підтримки моделей ML у виробництві. - Співпраця з командою для запуску або покращення масштабованих та ефективних ML-пайплайнів за допомогою оптимальних методів MLOps. - Співпраця з командою на розробці стандартних для виробництва сервісів з модульним та інтеграційним тестуванням, CI/CD та DevOps для цих сервісів. - Виявлення нових шляхів для покращення впровадження в виробництво, процеси MLOps. - Застосування стандартів та методів розробки програмного забезпечення для поліпшення та забезпечення якості коду наших додатків. - Активна участь протягом всього життєвого циклу розробки програмного забезпечення. - Активній вклад у спільноту платформи даних. Якщо вищезазначене відповідає вашим навичкам та досвіду, не соромтеся подати заявку! - У вас мінімум 5 років досвіду роботи з високорівневими мовами, такими як Python, Scala, Java, C/C++. - У вас є магістерський диплом (або еквівалент) з комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або кількісних наукових галузей, наявність PhD є перевагою. - Ви володієте знаннями та досвідом роботи з хмарними технологіями та технологіями розгортання. Знайомство з Microsoft Azure є перевагою. - У вас є досвід роботи з конструкцією або покращенням CI/CD-пайплайнів. - У вас є знання та досвід роботи з інструментами контейнерізації, такими як Docker. - Ви знайомі з практиками MLOps (Azure ML Studio, Mlflow) - У вас є знання та досвід у проектуванні та побудові API з Python - У вас є початковий досвід у галузі наукових даних та застосуванні алгоритмів машинного навчання та бібліотек (Pandas, Scikit-learn, Pytorch ...) - Ви вільно володієте англійською, знання французької є перевагою. Ми з нетерпінням чекаємо на зустріч з вами, якщо ви знайомі з архітектурою мікросервісів. Ваші особисті якості: - Ви добре володієте мовою, маєте гарні навички писемного та усного спілкування. - Ви маєте аналітичні навички та вмієте розв'язувати проблеми. - Ви орієнтовані на обслуговування, гнучкі та готові працювати в команді. - Ви педантичні та технічно інтуїтивні. - Ви керуєтесь страстю вчитися та досліджувати. Почекайте, це ще не все... Ми забезпечуємо чудове та співпрацюватиме робоче місце, яке втілює нашу культуру обміну та družnosti, можливість працювати з дому (2 дні на тиждень), всеохоплююче медичне страхування, привабливу компенсацію, включаючи поділ прибутку, можливості для навчання, корпоративні заходи.. Pernod Ricard цінує різноманітність та солідарність у своїй організації та у відносинах з зацікавленими сторонами. Наші методи рекрутування фокусуються на здібностях, і ми вітаємо всі види талантів. Дата закінчення розміщення вакансії: Приблизна дата найму: 2024-02-05 Приблизна дата закінчення: