Инженер по машинному обучению - MLOps - Мужчина/Женщина

Мы, Pernod Ricard - глобальный лидер индустрии вин и спиртных напитков, ищем инженера по машинному обучению, который присоединится к нам на "Острове", нашем глобальном штаб-квартире, расположенной в самом центре Парижа. На этой должности вам предложат захватывающую возможность внедрять модели научных данных. Ваши ключевые обязанности: Отчитываясь непосредственно перед менеджером команды инженеров по машинному обучению и исследовательским ученым, вы присоединитесь к нашей разнообразной группе инженеров по машинному обучению, исследовательских ученых, специалистов по данным и инженеров данных, чтобы внести свой вклад в наши КЛЮЧЕВЫЕ ЦИФРОВЫЕ ПРОГРАММЫ: - Реализовать процесс MLOps для поддержания ML-моделей в производстве. - Сотрудничать с командой для запуска или улучшения масштабируемых и эффективных ML-потоков с использованием оптимальных практик MLOps. - Работать совместно с командой над разработкой услуг стандарта производства с тестированием единиц и интеграции, CI/CD и DevOps для этих услуг. - Определить новые возможности для улучшения выхода в производство, процессов MLOps. - Применять стандарты и практики разработки программного обеспечения для улучшения и обеспечения качества кода наших приложений. - Поддерживать активное участие на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. - Активно вносить свой вклад в сообщество платформы данных. Если вышеуказанное соответствует вашим навыкам и опыту, не стесняйтесь подавать заявку! - У вас есть не менее 5 лет опыта реализации с использованием высокоуровневых языков, таких как Python, Scala, Java, C / C ++. - У вас есть степень магистра (или эквивалент) по компьютерным наукам, компьютерной инженерии или количественным научным областям, наличие докторской степени - плюс. - Вы обладаете знаниями и опытом работы с облачными технологиями и технологиями развертывания. Знакомство с Microsoft Azure будет плюсом. - У вас есть опыт создания или улучшения CI/CD-пайплайнов. - У вас есть знания и опыт работы с контейнерными инструментами, такими как Docker. - Вы знакомы с практиками MLOps (Azure ML Studio, Mlflow) - У вас есть знания и опыт проектирования и создания API с помощью Python - У вас есть начальный опыт работы с данными и применения алгоритмов и библиотек машинного обучения (Pandas, Scikit-learn, Pytorch ...) - Вы свободно владеете английским языком, владение французским языком будет плюсом. Мы будем рады встретить вас, если вы знакомы с архитектурой микросервисов. Ваши навыки межличностного общения: - Вы весьма красноречивы и обладаете хорошими навыками письменного и устного общения. - Вы обладаете аналитическими способностями и умением решать проблемы. - Вы ориентированы на обслуживание, гибки и умеете работать в команде. - Вы обладаете вниманием к деталям и технической проницательностью. - Вы движимы страстью к обучению и исследованию. Подождите, это еще не все... Мы предлагаем выдающееся и сотрудничественное рабочее место, которое воплощает нашу культуру обмена и дружелюбия, возможность работать из дома (2 дня в неделю), всеобъемлющую медицинскую страховку, привлекательную компенсацию, включая долю в прибыли, возможности обучения, мероприятия для сотрудников… Pernod Ricard ценит разнообразие и солидарность внутри своей организации и в отношениях со сторонами-заинтересованными лицами. Наши методы набора персонала сосредоточены на способностях, и мы приветствуем все виды талантов. Дата окончания размещения вакансии: Целевая дата приема на работу: 2024-02-05 Целевая дата окончания работы: