Machine Learning Engineer - PySpark, PyTorch, Machine Learning - REF7848E

Zscaler (NASDAQ: ZS) se destaca en acelerar las transformaciones digitales asegurando agilidad, eficiencia, resiliencia y seguridad para sus clientes. Fundada en 2007, nuestra misión es hacer que los entornos en la nube sean una experiencia más segura y agradable para los usuarios empresariales. La plataforma Zero Trust Exchange nativa de la nube de Zscaler protege a miles de empresas en todo el mundo, incluidas 450 compañías del Forbes Global 2000, de amenazas cibernéticas como el ransomware, al mismo tiempo que mejora el rendimiento y reduce los costos eliminando el hardware obsoleto.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Zscaler, serás fundamental en el diseño y construcción de sistemas distribuidos escalables que mejoren nuestras soluciones de seguridad a través de vastos conjuntos de datos y aplicaciones del mundo real. Este rol es esencial para apoyar todo nuestro proceso, desde la recolección de datos y la ingeniería de características hasta el entrenamiento de modelos y la implementación en tiempo real.

• Diseñar, construir y mantener sistemas escalables para el procesamiento de datos y los pipelines de modelos de aprendizaje automático.
• Aplicar habilidades analíticas y métodos estadísticos para asegurar la integridad y precisión de los datos.
• Resolver desafíos empresariales urgentes en áreas como la detección de amenazas y la automatización de negocios al colaborar estrechamente con científicos de datos y equipos de producto.

Animamos a los candidatos que están ansiosos por aprender y expandir sus conocimientos en ciencia de datos y aprendizaje automático, incluso sin experiencia previa extensa en estos campos.

• Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero de Software, particularmente en plataformas de aprendizaje automático.
• Competencia en Python, SQL y scripting para infraestructura de datos y modelos ML.
• Experiencia con marcos de datos distribuidos (por ejemplo, Spark, BigQuery, Apache Beam) y sistemas de mensajería de eventos (por ejemplo, Kafka, RabbitMQ).
• Conocimiento práctico en tecnologías de contenedorización y orquestación como Docker y Kubernetes.
• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.

• Experiencia con lenguajes de programación adicionales como Go, C++ o JavaScript.
• Familiaridad con bases de datos SQL/NoSQL (por ejemplo, Postgres, MongoDB, Redis) y herramientas de automatización de ML (por ejemplo, Kubeflow, Airflow).
• Conocimiento avanzado en aprendizaje automático, serialización de datos, servicios en la nube públicos y NLP/Minería de texto es ventajoso.
• Fuertes capacidades en liderazgo de proyectos, principios de diseño robustos y prácticas de prueba.

Zscaler se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la diversidad y la inclusión. Nos aseguramos de que todas las decisiones de empleo se basen en el mérito, las calificaciones y las necesidades comerciales. Damos la bienvenida a solicitudes de todas las personas, independientemente de sus atributos personales o antecedentes.

Zscaler se adhiere a todas las regulaciones federales, estatales y locales de transparencia en relación con la compensación. Estamos dedicados a proporcionar acomodos razonables para todos los candidatos en nuestro proceso de reclutamiento para apoyar diversas necesidades.

Para más información sobre tus derechos y para ver nuestras políticas detalladas, por favor visita los enlaces proporcionados en la oferta de trabajo.

Aplica ahora para formar parte de nuestro equipo innovador como Ingeniero de Aprendizaje Automático y ayúdanos a impulsar las transformaciones de seguridad en la era de la nube.